基于稀疏编码理论的自然图像处理研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-19页
·引言	第8-9页
·自然图像的神经稀疏编码	第9-12页
·稀疏编码在自然图像处理中的应用	第12-17页
·论文的组织安排	第17-19页
第二章 稀疏编码理论研究概述	第19-30页
·稀疏编码的研究历史和发展过程	第19-20页
·稀疏编码的数学描述	第20-21页
·稀疏编码原理	第21-23页
·稀疏编码的应用	第23页
·稀疏编码理论存在的问题	第23-24页
·与稀疏编码理论相关的预备知识	第24-30页
第三章 稀疏编码算法研究	第30-43页
·标准的稀疏编码算法	第31-34页
·非负稀疏编码算法模型	第34-39页
·基于ICA的稀疏编码模型	第39-43页
第四章 稀疏编码在自然图像处理中的应用	第43-61页
·引言	第43页
·Gabor滤波器和SC支持的自然图像特征提取	第43-52页
·基于SC的自然图像压缩	第52-55页
·稀疏编码收缩法实现图像的去噪	第55-59页
·实验结果及其分析	第59-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
参考文献	第63-68页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第68-70页
致谢	第70页