| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-10页 |
| ·指纹识别的研究意义 | 第8-10页 |
| ·嵌入式应用于指纹识别系统的研究意义 | 第10页 |
| ·指纹识别技术的现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·指纹识别原理 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 嵌入式系统设计 | 第14-26页 |
| ·嵌入式指纹识别硬件设计 | 第14-21页 |
| ·系统组成框图 | 第14-16页 |
| ·电源设计 | 第16-17页 |
| ·存储器设计 | 第17-20页 |
| ·复位电路和时钟电路 | 第20-21页 |
| ·Bootloader 实现分析及其下载实现 | 第21-25页 |
| ·Bootloader 简介 | 第21-22页 |
| ·Bootloader 的两个阶段 | 第22-23页 |
| ·BIOS 设计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于ARM9 的指纹采集系统设计 | 第26-35页 |
| ·指纹传感器FPC1011F | 第27-30页 |
| ·结构和特点 | 第27-28页 |
| ·FPC1011F 的指纹采集原理 | 第28页 |
| ·FPC1011F 相比传统电容指纹传感器的优点 | 第28-29页 |
| ·指纹数据的读取 | 第29-30页 |
| ·FPC1011F 主要寄存器及指令介绍 | 第30页 |
| ·FPC1011F 在ARM9 指纹采集系统中的应用设计 | 第30-33页 |
| ·硬件组成 | 第30-31页 |
| ·软件设计 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 指纹图像预处理 | 第35-55页 |
| ·指纹图像分割 | 第35-37页 |
| ·指纹图像的规格化 | 第35页 |
| ·指纹的灰度分割算法 | 第35-37页 |
| ·指纹图像的滤波增强 | 第37-42页 |
| ·Gabor 滤波器介绍 | 第37-38页 |
| ·指纹的Gabor 滤波 | 第38-41页 |
| ·指纹Gabor 滤波试验结果 | 第41-42页 |
| ·指纹的二值化 | 第42-43页 |
| ·指纹的细化 | 第43-47页 |
| ·数学形态学 | 第44页 |
| ·基于数学形态学的细化算法 | 第44-46页 |
| ·细化算法的改进 | 第46页 |
| ·指纹细化的实验结果 | 第46-47页 |
| ·指纹特征提取 | 第47-54页 |
| ·指纹的特征描述 | 第47-49页 |
| ·指纹图像特征提取算法 | 第49-52页 |
| ·去除伪指纹特征点 | 第52-53页 |
| ·指纹特征提出的实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 指纹识别算法研究 | 第55-65页 |
| ·极坐标转换下的细节点匹配 | 第55-56页 |
| ·特征点集校准 | 第56-59页 |
| ·指纹图像校准 | 第57-58页 |
| ·极坐标转换 | 第58-59页 |
| ·校准后的点匹配 | 第59-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |