| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·图像分割技术 | 第11-14页 |
| ·基于边缘的分割技术 | 第12-13页 |
| ·基于区域特性的分割技术 | 第13-14页 |
| ·深度图像分割算法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·深度图像边缘检测技术研究现状 | 第15页 |
| ·深度图像区域生长算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及研究意义 | 第16-17页 |
| 第2章 深度图像分割的基础理论 | 第17-33页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第17-25页 |
| ·Sobel 算子 | 第18-19页 |
| ·Prewitt 算子 | 第19-20页 |
| ·Laplace 算子 | 第20-22页 |
| ·Canny 算法 | 第22-23页 |
| ·经典算法的计算机仿真与比较 | 第23-25页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第25-28页 |
| ·USF 分割法 | 第25-26页 |
| ·WSU 算法 | 第26页 |
| ·UB 算法 | 第26-27页 |
| ·UE 算法 | 第27-28页 |
| ·二值图像形态学 | 第28-32页 |
| ·二值腐蚀和膨胀 | 第28-30页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 深度图像的形态分析 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·阴影集合(UMBRA)与上表面(TOP SURFACE) | 第34-39页 |
| ·深度形态学的基本运算 | 第39-42页 |
| ·深度腐蚀与膨胀 | 第39-41页 |
| ·深度开与闭运算 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 深度图像分割算法改进研究 | 第43-57页 |
| ·深度图像分割改进方案总体设计 | 第43页 |
| ·深度图像预处理 | 第43-48页 |
| ·二维中值滤波器原理 | 第44-45页 |
| ·改进的中值滤波器设计 | 第45-48页 |
| ·基于边缘的分割算子设计 | 第48-52页 |
| ·深度图像边缘类型的几何定义 | 第48-49页 |
| ·基于几何边缘定义的分割算子 | 第49-52页 |
| ·分割算法选择判定 | 第52页 |
| ·基于深度形态学的算法设计 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 计算机仿真与实验验证 | 第57-62页 |
| ·深度图像数据源 | 第57页 |
| ·分割算法的计算机仿真 | 第57-60页 |
| ·实验分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |