突发通信中的低信噪比调制识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第7-8页 |
| ·调制方式自动识别发展概述 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-13页 |
| 第二章 自动调制识别基础 | 第13-31页 |
| ·一般调制识别框架结构 | 第13-16页 |
| ·数字信号调制技术概述 | 第16-22页 |
| ·数字信号调制通用模型 | 第16-17页 |
| ·二进制相移键控(2PSK)信号 | 第17-18页 |
| ·二进制频移键控(2FSK)信号 | 第18-19页 |
| ·M进制数字相位调制信号 | 第19-21页 |
| ·M进制数字频率调制信号 | 第21-22页 |
| ·调制信号高阶累积量分析 | 第22-31页 |
| ·高阶累积量的理论基础 | 第22-26页 |
| ·通信信号的高阶累积量 | 第26-31页 |
| 第三章 基于神经网络和支持向量机的调制方式识别 | 第31-45页 |
| ·神经网络分类器基础 | 第31-36页 |
| ·神经网络模型 | 第31-33页 |
| ·反向传播(BP)算法 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第35-36页 |
| ·支持向量机分类器基础 | 第36-41页 |
| ·支持向量机基本思想 | 第36-40页 |
| ·支持向量机的多分类问题 | 第40-41页 |
| ·基于不同分类器的调制识别仿真 | 第41-45页 |
| ·基于BP神经网络的调制识别仿真 | 第42-43页 |
| ·基于支持向量机的调制识别仿真 | 第43-45页 |
| 第四章 随机共振预处理下的调制方式识别 | 第45-63页 |
| ·随机共振概况 | 第45页 |
| ·随机共振基本理论 | 第45-48页 |
| ·随机共振系统仿真 | 第48-53页 |
| ·不同信噪比下随机共振系统的输入与输出 | 第49-51页 |
| ·积分步长h对随机共振系统性能的影响 | 第51-53页 |
| ·随机共振预处理下的调制识别仿真 | 第53-63页 |
| ·随机共振对调制信号波形及特征参数的影响 | 第54-57页 |
| ·基于随机共振预处理的调制识别仿真 | 第57-61页 |
| ·计算复杂度分析 | 第61-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第69页 |
