订单式生产企业生产调度优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·订单式生产企业生产状况分析 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作和论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 生产调度优化方法 | 第12-19页 |
| ·控制理论方法 | 第12页 |
| ·专家系统 | 第12页 |
| ·Petri网仿真建模方法 | 第12-19页 |
| ·Petri网概念和模型 | 第12-14页 |
| ·Petri网扩展 | 第14-15页 |
| ·利用Petri网进行生产调度优化 | 第15-19页 |
| 3 典型生产调度优化算法 | 第19-28页 |
| ·经典优化方法 | 第19-20页 |
| ·数学规划法 | 第19-20页 |
| ·分枝定界法 | 第20页 |
| ·启发式算法 | 第20-23页 |
| ·传统启发式算法 | 第20-22页 |
| ·流水车间调度问题启发式算法 | 第22-23页 |
| ·智能搜索算法 | 第23-28页 |
| ·进化算法 | 第23-24页 |
| ·蚁群优化算法 | 第24页 |
| ·微粒群算法 | 第24-25页 |
| ·其它智能算法 | 第25-28页 |
| 4 流水车间生产调度及其优化 | 第28-40页 |
| ·流水车间生产调度问题 | 第28页 |
| ·订单生产型企业生产调度优化问题描述 | 第28-29页 |
| ·启发式算法在流水车间调度中的应用 | 第29-34页 |
| ·静态调度问题 | 第29-30页 |
| ·动态调度问题 | 第30-31页 |
| ·动态调度的实现 | 第31-34页 |
| ·遗传算法在流水车间生产调度中的应用 | 第34-40页 |
| ·加权总完工时间排序问题描述 | 第34-35页 |
| ·加权总完工时间排序问题求解 | 第35-40页 |
| 5 混合流水车间调度及其优化 | 第40-56页 |
| ·混合流水车间调度问题 | 第40页 |
| ·混合流水车间调度数学规划模型 | 第40-43页 |
| ·微粒群算法的基本算法 | 第43-46页 |
| ·微粒群算法的基本思想 | 第43-44页 |
| ·标准微粒群算法的流程 | 第44-45页 |
| ·微粒群算法与遗传算法的比较 | 第45-46页 |
| ·混合流水车间调度中的微粒群算法 | 第46-49页 |
| ·初始种群的生成 | 第46页 |
| ·微粒编码设计和计算 | 第46-49页 |
| ·算法需要的改进 | 第49页 |
| ·微粒群算法实现印染企业混合流水车间调度 | 第49-56页 |
| ·产品经过所有工序时的问题求解 | 第49-53页 |
| ·产品经过部分工序时的问题求解 | 第53-55页 |
| ·多功能机台混合流水车间调度问题求解 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
