| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·调强放射治疗的历史发展 | 第9-10页 |
| ·调强放射治疗国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国际上的IMRT 研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内的IMRT 研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文所要解决的问题及其理论意义和使用价值 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 调强放射治疗计划的制作流程 | 第16-24页 |
| ·正向计划与逆向计划 | 第16-18页 |
| ·调强放射治疗的优化过程 | 第18-22页 |
| ·优化射野的入射方向 | 第19页 |
| ·优化射野的强度分布 | 第19-22页 |
| ·本文的优化策略 | 第22-24页 |
| ·射野强度分布优化时约束条件的给定 | 第22页 |
| ·负强度笔形束的处理 | 第22-23页 |
| ·射野角度搜索空间的确定 | 第23-24页 |
| 第三章 逼近遗传算法在射野方向优化中的研究与应用 | 第24-41页 |
| ·序言 | 第24-25页 |
| ·AGA 算法介绍 | 第25-34页 |
| ·AGA 算法结构 | 第25-26页 |
| ·AGA 优化射野方向的流程 | 第26-34页 |
| ·应用与分析 | 第34-40页 |
| ·模拟病例 | 第34-36页 |
| ·临床鼻咽癌病例 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 DNA 遗传算法在射野方向优化中的研究与应用 | 第41-61页 |
| ·序言 | 第41-42页 |
| ·DNA-GA 算法介绍 | 第42-48页 |
| ·DNA-GA 算法结构 | 第42页 |
| ·DNA-GA 算法细节描述 | 第42-48页 |
| ·DNA-GA 算法性能 | 第48-52页 |
| ·DNA-GA 算法性能的测试 | 第48-50页 |
| ·DNA-GA 算法特征 | 第50-52页 |
| ·DNA-GA 算法在优化射野方向中的应用 | 第52-59页 |
| ·DNA-GA 优化射野方向的流程 | 第53-55页 |
| ·模拟病例 | 第55-56页 |
| ·临床胸部肿瘤病例 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-64页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 个人简历 | 第71-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |