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Contourlet变换在图像处理中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·Contourlet变换在图像处理中的优势第9-12页
   ·本文的主要研究内容第12-14页
第二章 Contourlet变换的基本理论第14-44页
   ·小波多分辨率分析及快速算法第14-23页
     ·多分辨率分析理论第14-17页
     ·正交小波变换的快速算法第17-19页
     ·二维图像的可分离小波变换第19-22页
     ·小波变换在图像处理中的缺陷及Contourlet变换的提出第22-23页
   ·Laplacian 塔式分解与重构算法第23-32页
     ·算法原理第23-25页
     ·重建算法的改进第25-27页
     ·两种重建算法的误差分析第27-30页
     ·滤波器设计第30-32页
   ·方向滤波器组的分解与重构算法第32-41页
     ·预备知识第32-34页
     ·五株滤波器组第34-36页
     ·方向滤波器组第36-41页
   ·塔式方向滤波器组的分解与重构算法第41-44页
第三章 基于Contourlet变换的图像处理第44-63页
   ·引言第44页
   ·基于Contourlet变换的图像降噪第44-50页
     ·阈值函数第44-47页
     ·图像降噪的质量评价第47-48页
     ·图像降噪的实验结果及分析第48-50页
   ·基于Contourlet变换的SAR图像相干斑抑制第50-60页
     ·SAR图像相干斑抑制及质量评价第51-54页
     ·Cycle Spinning算法原理第54-56页
     ·贝叶斯最大后验概率估计第56-58页
     ·SAR图像相干斑抑制的实验结果及分析第58-60页
   ·基于Contourlet变换的图像增强第60-63页
     ·非线性变换第60-61页
     ·图像增强的实验结果及分析第61-63页
第四章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71页

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