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移动自组网环境下协作缓存一致性维护机制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-19页
第一章 引言第19-28页
   ·研究背景第19-24页
     ·普适Internet接入第19-21页
     ·协作缓存第21-23页
     ·缓存一致性维护第23-24页
   ·论文工作第24-25页
   ·论文组织第25-28页
第二章 移动环境下缓存一致性维护研究现状第28-36页
   ·协作缓存系统概述第28-31页
   ·缓存一致性维护第31-34页
     ·缓存一致性维护机制设计框架第32页
     ·缓存一致性模型研究第32-33页
     ·缓存一致性维护控制算法研究第33-34页
     ·缓存状态维护算法研究第34页
   ·小结第34-36页
第三章 面向移动自组网的协作缓存一致性维护机制设计第36-49页
   ·缓存一致性维护机制设计概述第36-37页
   ·已有缓存一致性维护机制设计框架的不足第37-38页
   ·面向移动自组网的缓存一致性模型设计第38-43页
     ·已有缓存一致性模型及缓存一致性频谱第39-40页
     ·概率一致性模型第40-41页
     ·从一维缓存一致性频谱到二维缓存一致性平面-Probabilistic Delta Consistency模型第41-43页
   ·面向移动自组网的缓存一致性维护算法设计第43-47页
     ·缓存一致性维护控制算法设计第44-45页
     ·数据更新协作分发算法设计第45-47页
     ·缓存状态维护算法设计第47页
   ·小结第47-49页
第四章 面向移动自组网的缓存一致性维护控制第49-86页
   ·缓存一致性维护控制概述第49-50页
   ·基于预测的缓存一致性维护控制算法Predictive Cache Consistency第50-55页
     ·PCC算法的设计第50-52页
     ·数据源结点端PCC算法的实现第52-54页
     ·缓存结点端PCC算法的实现第54-55页
   ·PCC算法性能分析第55-56页
   ·PCC算法性能评估第56-66页
     ·实验原理与实验环境配置第56-59页
     ·初始实验环境下的性能比较第59页
     ·物理实验环境变化时的性能比较第59-62页
     ·逻辑实验环境变化时的性能比较第62-65页
     ·计算复杂度验证第65-66页
   ·基于超时值的缓存一致性维护控制算法Flexible Combination of Push and Pull第66-69页
   ·FCPP算法性能分析第69-77页
     ·保证用户的缓存一致性需求PDC(δ,p)第70-73页
     ·数据更新不频繁情况下FCPP算法缓存一致性维护开销分析第73-75页
     ·应对频繁的源数据更新第75-77页
   ·FCPP算法性能评估第77-83页
     ·实验原理第77-79页
     ·缓存一致性需求PDC(δ,p)对FCPP算法性能的影响第79-80页
     ·源数据更新频率对FCPP算法性能的影响第80-81页
     ·缓存结点数目对FCPP算法性能的影响第81-82页
     ·应对频繁的源数据更新第82-83页
   ·相关工作第83-85页
   ·小结第85-86页
第五章 面向移动自组网的数据更新协作分发第86-103页
   ·数据更新协作分发概述第86-87页
   ·层次化的数据更新协作分发算法HDUP第87-92页
     ·HDUP算法设计原理第87-88页
     ·SCN-Overlay的构建与维护第88-90页
     ·SCN-Overlay中数据更新的协作分发第90-92页
   ·HDUP算法性能分析第92-99页
     ·HDUP算法创建与维护的SCN-Overlay拓扑结构第94页
     ·PULL消息分发通信开销分析第94-98页
     ·PUSH消息分发通信开销分析第98-99页
     ·HDUP算法性能评估第99-101页
     ·实验原理和实验环境配置第99-100页
     ·数据更新分发代价第100页
     ·SCN-Overlay维护频率对HDUP算法性能的影响第100-101页
   ·相关工作第101-102页
   ·小结第102-103页
第六章 面向移动自组网的缓存状态维护第103-115页
   ·缓存状态维护概述第103-104页
   ·基于缓存状态信息的选择性Push算法GWSP第104-111页
     ·GWSP算法缓存状态维护策略第104-105页
     ·GWSP算法基于缓存状态信息的缓存一致性维护控制策略第105-108页
     ·GWSP中基于缓存状态信息的源数据更新分发策略第108-110页
     ·GWSP算法性能分析第110-111页
   ·GWSP算法性能评估第111-114页
     ·实验原理第111-112页
     ·缓存结点数对GWSP算法性能的影响第112-113页
     ·缓存请求频率对GWSP算法性能的影响第113-114页
   ·相关工作第114页
   ·小结第114-115页
第七章 面向移动自组网的协作缓存原型系统P2PSim第115-125页
   ·P2PSim原型系统设计概述第115页
   ·P2PSim系统体系结构第115-118页
     ·功能模型第115-116页
     ·体系结构第116-117页
     ·数据管理第117页
     ·实验数据处理第117-118页
   ·P2PSim系统主要执行过程第118-121页
   ·P2PSim系统类结构第121-123页
   ·相关工作第123-124页
   ·小结第124-125页
第八章 结束语第125-128页
   ·论文主要贡献第125-126页
   ·进一步工作展望第126-128页
参考文献第128-133页
发表文章目录第133-135页
致谢第135-136页

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