基于知识建模的数据共享研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·共享分类 | 第12-13页 |
| ·共享平台 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 企业信用数据共享模型研究 | 第16-24页 |
| ·企业数据共享意义 | 第16页 |
| ·企业数据共享模型 | 第16-18页 |
| ·共享流程 | 第17页 |
| ·模型学习 | 第17-18页 |
| ·共享过程 | 第18页 |
| ·企业信用数据清洗 | 第18-20页 |
| ·数据质量 | 第19页 |
| ·清洗原理 | 第19-20页 |
| ·清洗过程 | 第20页 |
| ·企业信用数据比对 | 第20-23页 |
| ·信息孤岛 | 第21页 |
| ·比对原理 | 第21-22页 |
| ·比对过程 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于知识建模的数据清洗 | 第24-44页 |
| ·清洗存在问题 | 第24页 |
| ·知识建模清洗 | 第24-25页 |
| ·清洗规则学习 | 第25-34页 |
| ·本体概述 | 第25-26页 |
| ·规则匹配学习 | 第26-30页 |
| ·规则反馈学习 | 第30-34页 |
| ·动态数据学习 | 第34-37页 |
| ·数据字段学习 | 第34-35页 |
| ·数据库表学习 | 第35-37页 |
| ·记录判重学习 | 第37-41页 |
| ·记录聚类学习 | 第37-38页 |
| ·类别反馈学习 | 第38-40页 |
| ·窗口排序学习 | 第40-41页 |
| ·聚类反馈模式规约 | 第41页 |
| ·清洗执行引擎 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于知识建模的数据比对 | 第44-52页 |
| ·比对存在问题 | 第44页 |
| ·知识建模比对 | 第44-45页 |
| ·比对规则学习 | 第45-49页 |
| ·规则匹配学习 | 第46-49页 |
| ·比对数据学习 | 第49-51页 |
| ·基准规则学习 | 第50页 |
| ·基准数据学习 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 企业信用数据共享平台实现 | 第52-72页 |
| ·企业信用数据共享平台需求 | 第52-54页 |
| ·平台总体需求 | 第52-53页 |
| ·清洗模块需求 | 第53-54页 |
| ·比对模块需求 | 第54页 |
| ·企业信用数据共享平台简介 | 第54-58页 |
| ·系统总体框架 | 第54-56页 |
| ·系统逻辑架构 | 第56-58页 |
| ·企业信用数据共享平台设计 | 第58-65页 |
| ·整体流程设计 | 第58-61页 |
| ·清洗流程设计 | 第61-63页 |
| ·比对流程设计 | 第63-65页 |
| ·企业信用数据共享功能实现 | 第65-71页 |
| ·信用服务功能 | 第66-68页 |
| ·数据清洗实验 | 第68-70页 |
| ·数据比对实验 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72-73页 |
| ·论文展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82页 |
