| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·网络个性化服务的背景 | 第6-7页 |
| ·用户建模技术的发展现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究的内容与意义 | 第8-9页 |
| 第二章 RSS 与用户兴趣模型相关理论 | 第9-14页 |
| ·RSS 简介 | 第9-10页 |
| ·用户兴趣模型的定义 | 第10页 |
| ·用户兴趣知识的获取 | 第10-12页 |
| ·常见的用户兴趣捕获方法 | 第12-14页 |
| 第三章 用户兴趣模型建模相关技术和方法 | 第14-22页 |
| ·常见的用户兴趣模型表示方法 | 第14-16页 |
| ·常见的用户建模技术 | 第16-19页 |
| ·WEB 挖掘技术 | 第19页 |
| ·聚类分析方法 | 第19-22页 |
| 第四章 基于RSS 的层次结构用户兴趣模型建立 | 第22-37页 |
| ·层次结构用户模型的设计 | 第22-29页 |
| ·用户兴趣模型的更新机制设计 | 第29-31页 |
| ·建模过程中的用户识别 | 第31-34页 |
| ·RSS 新闻聚合器原型的实现 | 第34-37页 |
| 第五章 基于RSS 的层次结构用户兴趣模型应用研究 | 第37-48页 |
| ·推荐技术介绍 | 第37-38页 |
| ·推荐策略的选取 | 第38-39页 |
| ·推荐系统框架及流程设计 | 第39-41页 |
| ·推荐过程中的数据挖掘 | 第41-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本课题的总结 | 第48页 |
| ·本课题的创新点 | 第48页 |
| ·对于研究工作的展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 详细摘要 | 第53-58页 |