污水处理过程动态仿真与COD软测量方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·活性污泥法污水处理过程的模型及仿真技术概述 | 第10-14页 |
| ·活性污泥法污水处理过程简介 | 第10-11页 |
| ·活性污泥法污水处理过程模型的发展及现状 | 第11-13页 |
| ·仿真技术简述 | 第13-14页 |
| ·课题来源与主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于前馈神经网络的快速修剪算法 | 第16-28页 |
| ·神经网络概述 | 第16-18页 |
| ·神经网络的发展 | 第16-17页 |
| ·神经网络的特性 | 第17-18页 |
| ·前馈神经网络的特性 | 第18页 |
| ·BP学习算法 | 第18-21页 |
| ·网络结构 | 第18-19页 |
| ·BP学习算法 | 第19-21页 |
| ·基于前馈神经网络的快速修剪算法 | 第21-24页 |
| ·神经网络结构优化方法 | 第21-22页 |
| ·OBS算法 | 第22-23页 |
| ·基于前馈神经网络快速修剪算法 | 第23-24页 |
| ·仿真实验 | 第24-27页 |
| ·神经网络的结构优化设计 | 第24页 |
| ·非线性函数逼近能力 | 第24-25页 |
| ·仿真结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 基于自组织神经网络的COD软测量 | 第28-38页 |
| ·活性污泥法污水处理过程 | 第28-31页 |
| ·污水处理 | 第28页 |
| ·活性污泥法污水处理过程 | 第28-29页 |
| ·影响出水水质的因素分析 | 第29-30页 |
| ·污水主要水质参数及出水水质标准 | 第30-31页 |
| ·污水水质参数COD神经网络软测量模型 | 第31-32页 |
| ·基于快速修剪算法的COD软测量 | 第32-36页 |
| ·软测量模型结构 | 第32-33页 |
| ·实验数据预处理 | 第33页 |
| ·仿真结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小节 | 第36-38页 |
| 第4章 活性污泥法污水处理过程动态仿真研究 | 第38-53页 |
| ·软件开发工具LabVIEW概述 | 第38-40页 |
| ·虚拟仪器的概念 | 第38-39页 |
| ·LabVIEW功能 | 第39-40页 |
| ·活性污泥法污水处理工艺过程 | 第40页 |
| ·污水处理过程数学模型 | 第40-42页 |
| ·曝气池模型 | 第40-41页 |
| ·二沉池模型 | 第41-42页 |
| ·仿真系统设计与具体实现 | 第42-51页 |
| ·一级处理过程 | 第43-44页 |
| ·曝气池部分 | 第44-49页 |
| ·二沉池部分 | 第49页 |
| ·污水处理过程仿真系统主程序 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
