自动指纹识别系统中的指纹图像质量评价体系研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·生物识别研究的迫切性 | 第8页 |
| ·生物识别系统概述 | 第8-9页 |
| ·生物识别系统的组成 | 第9页 |
| ·生物识别系统性能评价 | 第9-11页 |
| ·几种生物识别的比较 | 第11-13页 |
| ·自动指纹识别技术的历史及研究现状 | 第13页 |
| ·课题提出的意义 | 第13-14页 |
| ·论文任务及内容安排 | 第14-16页 |
| 2 指纹识别的基本原理及采集设备的选取 | 第16-29页 |
| ·指纹识别原理 | 第16-19页 |
| ·指纹的总体特征 | 第16-18页 |
| ·指纹的局部特征 | 第18-19页 |
| ·指纹识别基本过程 | 第19-23页 |
| ·指纹取像 | 第20页 |
| ·指纹图像质量评估 | 第20-21页 |
| ·指纹图像预处理 | 第21页 |
| ·指纹图像特征提取和分类 | 第21-22页 |
| ·指纹特征匹配 | 第22页 |
| ·指纹验证和辨识 | 第22-23页 |
| ·指纹图像的获取设备 | 第23-26页 |
| ·光学传感器 | 第23-24页 |
| ·超声波传感器 | 第24页 |
| ·半导体传感器 | 第24-26页 |
| ·指纹传感器的选型 | 第26-27页 |
| ·指纹图像库的建立 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 指纹图像前端质量评价系统 | 第29-50页 |
| ·指纹图像有效区域的判断 | 第30-37页 |
| ·有效区域的定义 | 第30-31页 |
| ·指纹图像分割概述 | 第31-32页 |
| ·灰度频率法和遍历八方向的结合算法 | 第32-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·质量评价因子 | 第36-37页 |
| ·指纹干湿或污染情况 | 第37-39页 |
| ·指纹干湿的判断 | 第37-39页 |
| ·质量评价因子 | 第39页 |
| ·指纹有效区域中心点偏移量 | 第39-48页 |
| ·指纹方向图 | 第39-41页 |
| ·方向图的提取 | 第41-44页 |
| ·指纹偏移的判断 | 第44-45页 |
| ·质量评价因子 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 指纹图像总体质量评价系统 | 第50-70页 |
| ·指纹图像奇异点的提取 | 第50-58页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·指纹图像Poincare 索引值的计算 | 第52-54页 |
| ·K-均值算法的基本概念 | 第54-55页 |
| ·指纹图像奇异点的判断 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·指纹图像奇异点的质量评价因子 | 第57-58页 |
| ·指纹图像细节点的提取 | 第58-65页 |
| ·指纹图像细节点提取的相关研究 | 第59-60页 |
| ·基于脊线跟踪的细节点提取算法 | 第60-64页 |
| ·实验结果 | 第64页 |
| ·指纹图像细节点的质量评价因子 | 第64-65页 |
| ·总体质量评价系统 | 第65-69页 |
| ·总体指纹图像质量的计算 | 第65-67页 |
| ·评价因子权重的计算 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 全文总结 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
