| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·蚁群算法研究综述 | 第8-11页 |
| ·本文研究的问题 | 第11页 |
| ·本研究的创新点 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基本蚁群算法原理 | 第13-23页 |
| ·蚁群行为描述 | 第13-14页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第14-15页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第15-17页 |
| ·基本蚁群算法的具体实现 | 第17-21页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第17页 |
| ·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法及其在物流中的应用软件实现 | 第18-21页 |
| ·基本蚁群算法的性能评价指标 | 第21-23页 |
| 3 基本蚁群算法的改进研究 | 第23-38页 |
| ·蚁群行为的进一步分析 | 第23-24页 |
| ·信息素初值为零的蚁群算法 | 第24-26页 |
| ·信息素初值为零的蚁群算法与2-opt 的融合 | 第26-28页 |
| ·仿真实验结果 | 第28-35页 |
| ·信息素初始值为零与非零的蚁群算法的比较 | 第28-31页 |
| ·信息素初始值为零的蚁群算法与2-opt 的融合效果 | 第31-35页 |
| ·对TSP 问题的进一步探讨 | 第35-38页 |
| 4 蚁群算法在物流中的应用 | 第38-54页 |
| ·应用背景介绍 | 第38页 |
| ·蚁群算法与指派问题 | 第38-42页 |
| ·指派问题的数学模型 | 第38-39页 |
| ·求解指派问题的蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·仿真实验结果 | 第40-42页 |
| ·蚁群算法与运输问题 | 第42-47页 |
| ·运输问题的数学模型 | 第42-43页 |
| ·求解运输问题的蚁群算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验结果 | 第44-47页 |
| ·可行解优先的蚁群算法与车辆路径问题 | 第47-54页 |
| ·可行解优先的蚁群算法 | 第48-49页 |
| ·仿真实验分析 | 第49-54页 |
| 5 结束语 | 第54-56页 |
| ·研究总结 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |