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应用于远程监护系统的ECG信号处理算法在DSP器件上的实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-14页
   ·问题提出的背景及研究意义第10-11页
     ·问题提出的背景第10页
     ·问题的研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·课题的研究目的和研究内容第12-14页
     ·课题的研究目的第12页
     ·课题的研究内容第12-14页
2 软件的总体设计第14-23页
   ·软件的总体框架第14-15页
     ·软件运行的设备平台概述第14-15页
     ·软件的功能划分第15页
   ·DSP/BIOS 操作系统的使用第15-17页
     ·操作系统的作用第15-16页
     ·使用操作系统的合理性第16-17页
   ·DSP 软件与外界的数据交换方式第17-20页
     ·数据交换方式的选择第17-18页
     ·ARM 端的USB 接口驱动程序设计第18-19页
     ·DSP 端的USB 接口驱动程序设计第19-20页
   ·软件实时性设计第20-21页
   ·软件的容错性设计第21-23页
3 DSP 的性能特点和软件开发方法第23-30页
   ·TMS320VC5509DSP 处理器简介第23页
   ·TMS320VC5509DSP 的性能参数第23页
   ·DSP 处理器的软件开发方法第23-28页
     ·DSP 处理器简介第23-24页
     ·DSP 处理器软件开发环境第24-25页
     ·DSP 处理器软件开发步骤第25-28页
   ·本设计使用DSP 处理器的合理性第28-29页
   ·使用DSP 处理器优化生理信号处理算法的几个例子第29-30页
     ·使用位寻址和位操作指令提高位运算执行效率第29页
     ·使用DSP 特殊指令进行并行处理第29页
     ·使用DSP 独特的寻址方式减少程序流程中的逻辑判断第29-30页
4 ECG 信号R 波检测算法的设计第30-38页
   ·峰值检测算法概述第30-31页
     ·时域分析法第30页
     ·变换域分析方法第30页
     ·数学形态学方法第30-31页
     ·基于人工神经网络的模式识别第31页
   ·小波变换简述第31-33页
     ·小波变换的定义第31-32页
     ·小波变换的重要功能第32-33页
   ·ECG 信号R 波检测算法的设计第33-36页
     ·ECG 信号R 波检测算法的流程第33页
     ·小波变换部分的参数制定第33-35页
     ·在小波系数序列中定位R 波第35-36页
   ·ECG 信号R 波检测算法在DSP 上的实现第36-38页
     ·小波变换Mallat 快速算法第36-37页
     ·标准FIR 滤波器函数的使用第37-38页
5 压缩编码算法的设计第38-53页
   ·引言第38-39页
   ·压缩算法简史及其在ECG 信号压缩中的应用第39-40页
   ·数据压缩算法的理论模型第40-45页
     ·Shannon 的信息熵理论第41页
     ·Huffman 编码的理论模型第41-43页
     ·算术编码的理论模型第43页
     ·动态自适应编码模型第43-44页
     ·Lz77 数据压缩模型第44-45页
   ·ECG 信号压缩算法的选择第45-46页
   ·基于LZ77 的ECG 无损压缩算法的设计第46-53页
     ·历史数据的记忆长度第46-47页
     ·算法执行流程第47-49页
     ·滑动窗口中匹配字符串的查找第49-50页
     ·滑动窗口的移动第50-51页
     ·压缩编码位流的输出第51-53页
6 数据加密算法的设计第53-56页
   ·加密算法概述第53页
   ·AES 加密算法的原理第53-54页
   ·AES 加密算法在DSP 上的实现第54-56页
7 算法性能测试第56-59页
   ·DSP 算法性能的测试方法第56页
   ·测试结果第56-59页
     ·ECG 信号R 波识别算法性能测试第56-57页
     ·数据压缩算法性能测试第57-58页
     ·数据加密算法性能测试第58-59页
8 结论与展望第59-60页
   ·结论第59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第64页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参加科研项目的情况第64页

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