| 提要 | 第1-6页 |
| 第一章 遗传算法 | 第6-11页 |
| §1 引论 | 第6页 |
| §2 遗传算法介绍 | 第6-8页 |
| §3 遗传算法优点与缺点 | 第8-11页 |
| 第二章 模拟退火算法 | 第11-18页 |
| §1 引论 | 第11页 |
| §2 模拟退火原理 | 第11-13页 |
| §3 模拟退火算法的思想和模型 | 第13-18页 |
| 第三章 神经网络 | 第18-29页 |
| §1 引论 | 第18-19页 |
| §2 BP神经网络模型 | 第19-29页 |
| 第四章 用改进的模拟退火遗传算法对BP神经网进行优化 | 第29-38页 |
| §1 改进遗传算法 | 第29-31页 |
| §2 模拟退火遗传算法的实现 | 第31-33页 |
| §3 仿真实验 | 第33-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 中文摘要 | 第42-45页 |
| Abstract | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |