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基于改进子空间跟踪算法的盲多用户检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
本文所用的主要符号说明第10-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题研究的背景及意义第12-13页
   ·课题的发展历史和研究现状第13-18页
     ·发展历史第13-15页
     ·研究现状第15-18页
   ·本论文的内容安排第18-20页
第二章 多用户检测的基本理论第20-36页
   ·系统模型第20-23页
     ·离散时间同步模型第20-21页
     ·离散时间非同步模型第21-23页
   ·性能测度第23-25页
   ·典型的多用户检测器第25-30页
     ·传统的多用户检测器第25-26页
     ·最优多用户检测器第26-27页
     ·解相关检测器第27-28页
     ·线性MMSE多用户检测器第28-30页
   ·性能仿真第30-36页
第三章 基于双边代价函数的子空间跟踪算法第36-58页
   ·子空间的一般理论第36-38页
     ·子空间的定义第36-37页
     ·子空间的正交投影与夹角第37-38页
   ·基于子空间的盲多用户检测第38-42页
     ·信号子空间与噪声子空间第39-40页
     ·基于子空间的盲多用户检测器第40-42页
   ·子空间跟踪算法第42-47页
     ·目标函数的建立第42-44页
     ·梯度下降法第44页
     ·投影逼近子空间(PAST)算法第44-47页
   ·基于双边代价函数的子空间跟踪算法第47-58页
     ·双边代价函数第47-48页
     ·基于双边代价函数的子空间跟踪算法第48-53页
     ·性能仿真第53-58页
第四章 基于可变遗忘因子的PASTd算法第58-74页
   ·投影逼近子空间的改进算法第58-64页
     ·正交投影逼近子空间(OPAST)算法第58-60页
     ·压缩投影逼近子空间(PASTd)算法第60-61页
     ·性能仿真第61-64页
   ·基于可变遗忘因子的PASTd算法第64-74页
     ·可变遗忘因子的选取第64-66页
     ·可变遗忘因子的PASTd算法第66-68页
     ·性能仿真第68-74页
第五章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82页

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