基于不确定理论的变压器状态评估的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·相关课题研究现状及发展动态 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 变压器状态量分析与状态结构设计 | 第12-26页 |
| ·前言 | 第12页 |
| ·变压器状态量的基础知识 | 第12-15页 |
| ·变压器的状态量 | 第12-13页 |
| ·变压器状态量分析 | 第13-15页 |
| ·选取变压器状态量与构建分层评估结构图 | 第15-17页 |
| ·变压器本体的状态量选取与分层结构 | 第15-16页 |
| ·变压器套管的状态量选取与分层结构图 | 第16-17页 |
| ·变压器铁芯的状态量选取 | 第17页 |
| ·变压器的状态信息评分 | 第17-21页 |
| ·评分模型的选取 | 第18-19页 |
| ·评分模型和评分阀值的确定 | 第19-21页 |
| ·变压器本体试验项目评分方法 | 第21-23页 |
| ·变压器本体试验项目评分方法 | 第21-22页 |
| ·变压器套管试验项目评分方法 | 第22-23页 |
| ·变压器铁芯试验项目评分方法 | 第23页 |
| ·算例 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的变压器状态综合评估 | 第26-40页 |
| ·前言 | 第26页 |
| ·贝叶斯网络基础知识 | 第26-31页 |
| ·贝叶斯网络概念 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯网络的结构及建立方法 | 第27-28页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第29-31页 |
| ·贝叶斯网络的特点和优点 | 第31页 |
| ·基于贝叶斯网络的变压器状态综合评估 | 第31-38页 |
| ·建立变压器状态综合评估的贝叶斯网络模型 | 第32-34页 |
| ·贝叶斯网络样本集的确定 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯网络模型条件概率表的生成 | 第35-37页 |
| ·实施贝叶斯网络变压器状态评估的步骤 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于支持向量机的变压器状态综合评估 | 第40-51页 |
| ·前言 | 第40页 |
| ·支持向量机基础知识 | 第40-44页 |
| ·SVM 基本思想 | 第40-41页 |
| ·线性SVM | 第41-43页 |
| ·非线性SVM | 第43-44页 |
| ·SVM 多类分类方法 | 第44-46页 |
| ·一类对余类法 | 第44页 |
| ·一对一分类法 | 第44页 |
| ·二叉树法 | 第44-45页 |
| ·纠错输出编码法 | 第45页 |
| ·DAGSVM 法 | 第45-46页 |
| ·基于支持向量机分类算法的变压器状态综合评估 | 第46-48页 |
| ·可行性分析 | 第46页 |
| ·基于支持向量机的变压器状态综合评估步骤 | 第46-48页 |
| ·算例 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络法和基于支持向量机法的比较 | 第51-55页 |
| ·对故障变压器评估比较 | 第51-54页 |
| ·分类精度的比较 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-73页 |
