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基于对等网络的资源搜索机制及相关算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
   ·本文的组织结构第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 对等网络技术概述第14-34页
   ·对等网络的定义第14-16页
   ·P2P 技术特点第16-17页
   ·P2P 网络拓扑结构第17-23页
     ·中心化拓扑第18-19页
     ·全分布式非结构化拓扑第19-21页
     ·全分布式结构化拓扑第21-22页
     ·半分布式拓扑第22-23页
   ·P2P 搜索技术第23-31页
     ·非结构化P2P 搜索算法第23-27页
       ·Flooding第23-24页
       ·本地索引第24-25页
       ·Random Walk第25-26页
       ·Gnutella2第26页
       ·启发式洪泛第26-27页
       ·移动Agent第27页
     ·结构化P2P 搜索算法第27-30页
       ·Chord第27-28页
       ·CAN第28页
       ·Tapestry第28-29页
       ·Pastry第29-30页
     ·基于兴趣局部性优化的P2P 搜索第30页
     ·基于智能方法的P2P 搜索第30-31页
   ·P2P 应用第31-33页
     ·分布式计算第31页
     ·文件共享第31-32页
     ·协同合作第32页
     ·信息检索第32页
     ·实时通信第32-33页
     ·智能代理第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 一种有效的非结构化P2P 网络资源搜索策略第34-41页
   ·引言第34页
   ·基于邻居-邻居的资源搜索策略RSBN第34-38页
     ·RSBN 算法简介第34-36页
     ·相关介绍第36-37页
     ·RSBN 算法步骤第37-38页
   ·实验分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于蚁群算法的非结构化P2P 网络资源搜索策略第41-51页
   ·引言第41-42页
   ·基本蚁群算法第42-45页
     ·基本蚁群算法的思想第42页
     ·蚁群算法的优点第42-43页
     ·蚁群算法的基本模型第43-45页
   ·RBA 资源搜索策略第45-48页
     ·算法基本思想第46页
     ·相关描述第46-47页
     ·算法步骤第47-48页
   ·模拟实验第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间的科研情况第56-57页
致谢第57页

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