基于HDA和MRF的高光谱影像同质区分析
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状及趋势 | 第13-16页 |
·本文研究的主要内容 | 第16-19页 |
·基于图斑的高光谱遥感影像分类框架 | 第16页 |
·针对影像分割的高光谱数据的降维问题 | 第16-17页 |
·针对光谱特征的影像分割技术 | 第17页 |
·基于高光谱影像纹理特征的影像分割技术 | 第17-18页 |
·针对同质区的目标模式分类试验 | 第18-19页 |
第二章 基于同质区的高光谱遥感影像分类技术框架 | 第19-27页 |
·高光谱遥感技术 | 第19-22页 |
·高光谱数据获取技术发展概述 | 第19-20页 |
·高光谱数据分析方法概述 | 第20-22页 |
·基于同质区的高光谱影像分类框架 | 第22-25页 |
·基于同质区的高光谱影像理解 | 第22-24页 |
·高光谱影像同质区分析 | 第24页 |
·光谱空间与影像空间相结合的同质区分析策略 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 针对影像分割的高光谱数据降维预处理 | 第27-39页 |
·高光谱数据降维研究现状分析 | 第27-31页 |
·波段选择方法 | 第27-29页 |
·数学变换降维方法 | 第29-30页 |
·其它降维方法 | 第30-31页 |
·逐次投影寻踪 | 第31-35页 |
·投影寻踪思想 | 第31页 |
·逐次投影寻踪方法 | 第31-32页 |
·投影指标定义 | 第32-33页 |
·逐次投影寻踪算法流程 | 第33-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于层次密度分析的高光谱遥感影像分割 | 第39-63页 |
·高光谱遥感影像分割 | 第39-48页 |
·影像分割技术概述 | 第39-43页 |
·高光谱影像分割 | 第43-48页 |
·层次密度分析 | 第48-51页 |
·密度分析方法 | 第48-50页 |
·层次密度分析方法 | 第50-51页 |
·基于HDA 的影像分割准则 | 第51-54页 |
·HDA 影像分割算法 | 第54-59页 |
·网格法初分割 | 第55-56页 |
·密度集团参数估计 | 第56-58页 |
·邻域密度分析法 | 第58-59页 |
·实验分析 | 第59-62页 |
·Aster 数据试验 | 第59-61页 |
·OMIS 数据试验 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 基于MRF 的高光谱影像纹理特征分割 | 第63-85页 |
·遥感影像纹理分析 | 第63-66页 |
·影像纹理分析方法 | 第63-65页 |
·广义遥感影像纹理分析方法 | 第65-66页 |
·遥感影像纹理分析的矢量MRF 模型 | 第66-71页 |
·矢量MRF 纹理模型 | 第66-68页 |
·势函数的计算 | 第68-69页 |
·吉布斯参数的计算 | 第69-71页 |
·基于矢量MRF 模型的遥感影像纹理分割 | 第71-73页 |
·多维影像纹理分割模型 | 第71-72页 |
·分割算法流程 | 第72-73页 |
·矢量MRF 模型实验分析 | 第73-76页 |
·可行性试验 | 第73-75页 |
·高光谱纹理分割试验 | 第75-76页 |
·非参数吉布斯模型 | 第76-79页 |
·基于非参数吉布斯模型的高光谱遥感影像纹理分割 | 第79-81页 |
·高光谱遥感影像纹理分割模型 | 第79-80页 |
·分割算法流程 | 第80-81页 |
·非参数Gibbs 模型高光谱纹理分割实验 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第六章 基于B-MRF 的高光谱影像同质区分割 | 第85-101页 |
·遥感影像纹理的多尺度问题 | 第85-87页 |
·B-MRF 模型多尺度纹理分割 | 第87-94页 |
·多级二进分割 | 第87-89页 |
·B-MRF 模型 | 第89-91页 |
·B-MRF 高光谱纹理分割 | 第91-94页 |
·实验及分析 | 第94-100页 |
·可行性实验分析 | 第94-98页 |
·尺度间的继承性分析 | 第98-100页 |
·对比分析 | 第100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第七章 基于同质区的影像分类 | 第101-111页 |
·基于同质区的影像分类 | 第101-105页 |
·基于同质区的高光谱遥感影像解译 | 第101-102页 |
·同质区的模式分类问题 | 第102-105页 |
·基于多尺度同质区的模式分类 | 第105-109页 |
·最佳尺度选择问题 | 第105页 |
·跨尺度特征的监督分类 | 第105-108页 |
·试验与分析 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-111页 |
第八章 总结与展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-119页 |
攻读博士学位期间发表的论文和科研情况 | 第119-120页 |
参与的主要科研项目 | 第119页 |
发表的论文 | 第119-120页 |
致谢 | 第120页 |