中长期电力负荷预测的研究与分析
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第9-22页 |
| ·研究电力负荷预测的意义 | 第9-10页 |
| ·电力负荷预测的特点及影响因素 | 第10-11页 |
| ·负荷预测的特点 | 第10页 |
| ·影响负荷预测的因素 | 第10-11页 |
| ·中长期电力负荷预测 | 第11-12页 |
| ·负荷预测的发展阶段 | 第12-22页 |
| ·传统预测方法 | 第13-16页 |
| ·单耗法 | 第13页 |
| ·弹性系数法 | 第13-14页 |
| ·分区负荷密度法 | 第14页 |
| ·人均电量指标换算法 | 第14页 |
| ·比例系数法 | 第14-15页 |
| ·回归分析法 | 第15-16页 |
| ·现代预测技术 | 第16-19页 |
| ·灰色预测法 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络方法 | 第18页 |
| ·专家系统预测技术 | 第18-19页 |
| ·组合预测方法 | 第19-22页 |
| 2 中长期电力负荷的综合预测方法 | 第22-32页 |
| ·灰色预测GM(1,1) | 第22-29页 |
| ·灰色系统的建模思想及基本概念 | 第22-23页 |
| ·灰色系统建模的基本概念 | 第23页 |
| ·GM(1,1)模型的建立及其性质 | 第23-25页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验 | 第25-27页 |
| ·GM(1,1)模型的误差来源 | 第27页 |
| ·GM(1,1)模型的适用范围 | 第27-29页 |
| ·回归分析方法 | 第29-30页 |
| ·回归分析的检验 | 第29-30页 |
| ·等维新息思想的内容 | 第30-31页 |
| ·本文所做的工作 | 第31-32页 |
| 3 动态参数的优化GM(1,1)模型 | 第32-41页 |
| ·残差灰色GM(1,1)模型 | 第32页 |
| ·等维新息递推灰色模型 | 第32-33页 |
| ·动态参数的优化GM(1,1)模型 | 第33-37页 |
| ·中长期负荷的预测 | 第37页 |
| ·算例分析 | 第37-41页 |
| 4 主成分分析法 | 第41-54页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·总体主成分 | 第41-43页 |
| ·主成分的概念 | 第41页 |
| ·主成分的求法 | 第41-42页 |
| ·主成分的性质 | 第42-43页 |
| ·样本主成分及分析方法 | 第43-45页 |
| ·样本主成分 | 第43-44页 |
| ·方差贡献率 | 第44页 |
| ·主成分分析的步骤 | 第44-45页 |
| ·主成分分析法在电力负荷中的研究 | 第45-54页 |
| ·图像趋势选择法 | 第49-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-57页 |
| ·山东省“十二五”电力消费量预测 | 第54-55页 |
| ·两种方法的对比及分析 | 第55-56页 |
| ·研究结论与展望 | 第56-57页 |
| 6 参考文献 | 第57-60页 |
| 7 附录 | 第60-63页 |
| 8 致谢 | 第63-64页 |
| 9 攻读学位期间发表论文情况 | 第64页 |
