| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·生物识别技术简介 | 第11页 |
| ·几种主要的生物识别技术 | 第11-13页 |
| ·指纹识别 | 第11-12页 |
| ·人脸识别 | 第12页 |
| ·步态识别 | 第12页 |
| ·声纹识别 | 第12页 |
| ·虹膜识别 | 第12-13页 |
| ·虹膜的生理特征和虹膜识别技术的应用前景 | 第13-15页 |
| ·虹膜及其生理特征 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别技术的应用前景 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别技术综述 | 第15-20页 |
| ·虹膜识别系统的组成 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像预处理算法 | 第17-18页 |
| ·虹膜纹理特征提取与选择算法 | 第18-19页 |
| ·匹配与识别算法 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 虹膜图像的定位 | 第22-32页 |
| ·虹膜内边缘的确定 | 第22-24页 |
| ·虹膜外边缘的确定 | 第24-30页 |
| ·常用的边缘检测方法 | 第24-27页 |
| ·圆的Hough 变换原理 | 第27-28页 |
| ·Hough 变换的改进 PHT 变换 | 第28-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 虹膜图像的校正与增强 | 第32-37页 |
| ·虹膜图像的校正与归一化 | 第32-33页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第33-35页 |
| ·直方图的概念 | 第34页 |
| ·直方图的均衡化增强 | 第34-35页 |
| ·虹膜图像的滤波 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 虹膜纹理特征的提取与选择 | 第37-51页 |
| ·空间━频域技术 | 第37-39页 |
| ·Heisenbeng 测不准原理 | 第37-38页 |
| ·时频信号分析 | 第38-39页 |
| ·GABOR 滤波器 | 第39-44页 |
| ·一维Gabor 函数 | 第39-40页 |
| ·二维Gobar 变换 | 第40-44页 |
| ·基于多通道 GABOR 滤波器的虹膜特征提取算法 | 第44-47页 |
| ·极坐标系下的 Gabor 滤波 | 第44-45页 |
| ·相位量化 | 第45页 |
| ·虹膜编码 | 第45-47页 |
| ·基于LOG-GABOR 滤波器的虹膜特征提取 | 第47-49页 |
| ·Log-Gabor 滤波器的性能分析 | 第47-49页 |
| ·算法实现 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于K-近邻分类匹配的虹膜识别方法 | 第51-57页 |
| ·模式识别的基本原理 | 第51-52页 |
| ·基于HAMMING 距离的匹配与识别 | 第52-54页 |
| ·基于 K-近邻分类匹配的识别方法 | 第54-56页 |
| ·k-近邻分类器 | 第54-55页 |
| ·k-近邻分类快速算法 | 第55-56页 |
| ·改进的k-近邻分类快速算法 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |