| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 前言 | 第7-11页 |
| 一、选题背景 | 第7-9页 |
| 二、矢量量化理论研究现状 | 第9页 |
| 三、论文研究的主要内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 第一章 矢量量化概述 | 第11-18页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第11页 |
| ·矢量量化器的基本原理 | 第11-13页 |
| ·矢量量化器的例子 | 第11-12页 |
| ·矢量量化器的结构 | 第12-13页 |
| ·矢量量化的相关概念 | 第13-15页 |
| ·矢量量化器的编码速率和比特率 | 第13页 |
| ·失真测度 | 第13-14页 |
| ·复杂度 | 第14-15页 |
| ·矢量量化的关键技术 | 第15-16页 |
| ·矢量量化与标量量化的比较 | 第16-18页 |
| 第二章 矢量量化码书设计算法研究 | 第18-37页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·矢量量化码书设计算法原理 | 第19-26页 |
| ·矢量量化器的最优条件 | 第19-20页 |
| ·传统码书设计算法 | 第20-24页 |
| ·基于神经网络的码书设计算法 | 第24-26页 |
| ·矢量量化码书设计算法仿真与分析 | 第26-35页 |
| ·对经典GLA算法的仿真 | 第27-30页 |
| ·对PNN算法的仿真 | 第30-32页 |
| ·对LVQ算法的仿真 | 第32-35页 |
| ·仿真结论 | 第35-37页 |
| 第三章 利用PNN算法改进初始码书的GLA算法 | 第37-46页 |
| ·GLA算法的原理和过程 | 第37-40页 |
| ·改进初始码书的GLA算法 | 第40-45页 |
| ·改进算法流程图 | 第40-41页 |
| ·改进GLA算法仿真及结果 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第四章 对学习矢量量化码书设计算法(LVQ)的改进 | 第46-54页 |
| ·学习矢量量化的原理 | 第46-48页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·学习矢量量化(LVQ)算法 | 第47-48页 |
| ·对LVQ算法的改进措施及仿真实验 | 第48-53页 |
| ·改进的LVQ算法步骤及流程图 | 第48-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第61页 |