| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-16页 |
| ·GM 模型的特性 | 第13-14页 |
| ·改造原始序列 | 第14页 |
| ·改进背景值 | 第14-15页 |
| ·优化时间响应函数 | 第15页 |
| ·改进灰色微分方程 | 第15-16页 |
| ·GM(1, 1) 幂模型的研究 | 第16页 |
| ·对研究现状的小结 | 第16-17页 |
| ·本文的研究方法、技术路线与结构安排 | 第17-20页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18页 |
| ·结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 GM(1, 1) 模型的机理分析与特性研究 | 第20-36页 |
| ·GM(1, 1) 模型的机理分析 | 第20-23页 |
| ·累加生成算子与累减生成算子 | 第20-21页 |
| ·GM(1, 1) 模型的机理 | 第21-23页 |
| ·GM(1, 1) 模型的病态性研究 | 第23-29页 |
| ·矩阵条件数 | 第24页 |
| ·灰色模型的参数辨识原理与模型病态程度的衡量 | 第24-25页 |
| ·GM(1, 1) 模型病态程度的估计 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29页 |
| ·GM(1, 1) 模型模型的混沌特性分析 | 第29-35页 |
| ·无偏GM(1, 1) 模型 | 第30-31页 |
| ·无偏GM(1, 1) 模型的Logistic 形式推导 | 第31页 |
| ·混沌的概念 | 第31-32页 |
| ·无偏GM(1, 1) 模型的混沌特性分析 | 第32-33页 |
| ·算例分析 | 第33-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 GM(1, 1) 模型的优化方法 | 第36-49页 |
| ·GM(1, 1) 模型的时间响应函数的优化 | 第36-40页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·GM(1, 1) 模型时间响应函数优化 | 第36-38页 |
| ·数据模拟与精度比较 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·GM(1, 1) 模型的背景值的最优化 | 第40-48页 |
| ·GM(1, 1) 模型背景值误差产生的原因分析 | 第40-41页 |
| ·背景值的最优化 | 第41-43页 |
| ·利用最优化的背景值建模 | 第43页 |
| ·数据模拟与精度比较 | 第43-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 GM(1, 1) 幂模型研究 | 第49-61页 |
| ·一种新的灰色Verhulst 模型 | 第49-53页 |
| ·现有灰色Verhulst 模型存在的问题 | 第49-50页 |
| ·一种新的灰色Verhulst 模型 | 第50-51页 |
| ·交通量预测的应用实例 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·GM(1, 1) 幂模型的一般求解方法与性质研究 | 第53-60页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·GM(1, 1) 幂模型的定义 | 第54-55页 |
| ·GM(1, 1) 幂模型的参数估计 | 第55-56页 |
| ·白化微分方程的解法 | 第56-57页 |
| ·GM(1, 1) 幂模型解的性质 | 第57-58页 |
| ·应用实例 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 |
