基于多重统计量分析的语音信息隐藏算法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·信息隐藏概述及系统模型 | 第9-10页 |
| ·信息隐藏技术的特性 | 第10-11页 |
| ·信息隐藏技术的分类 | 第11-13页 |
| ·信息隐藏技术的应用领域 | 第13-15页 |
| ·信息隐藏技术的研究历史与现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容与论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 语音信息隐藏技术 | 第18-33页 |
| ·语音信号技术基础 | 第18-23页 |
| ·语音声学基础 | 第18-19页 |
| ·语音信号的数字化及预处理 | 第19-20页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第20-22页 |
| ·语音信号的倒谱和频域分析 | 第22-23页 |
| ·人的听觉感知系统与心理学模型 | 第23-24页 |
| ·语音信息隐藏系统模型 | 第24-25页 |
| ·语音信息隐藏的研究现状及常用方法 | 第25-33页 |
| ·最不重要位法（LSB） | 第26页 |
| ·相位隐藏法 | 第26页 |
| ·回声隐藏法 | 第26-28页 |
| ·基于统计量的隐藏法 | 第28页 |
| ·变换域法 | 第28-29页 |
| ·扩展频谱算法 | 第29-31页 |
| ·生理模型算法 | 第31页 |
| ·不同算法的性能评估 | 第31-33页 |
| 第三章 小波域基于多重统计量分析的隐藏算法 | 第33-44页 |
| ·傅里叶变换及短时傅里叶变换 | 第33-34页 |
| ·小波变换 | 第34-39页 |
| ·连续小波变换的定义和特点 | 第35-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37页 |
| ·多尺度小波变换 | 第37-39页 |
| ·基于多重统计量分析的语音信息隐藏算法原理 | 第39-40页 |
| ·秘密信息嵌入算法 | 第40-43页 |
| ·秘密信息的提取算法 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 算法的性能测试与分析 | 第44-52页 |
| ·实验条件及实验方法 | 第44-46页 |
| ·无攻击情况测试 | 第46-48页 |
| ·噪声攻击 | 第48-49页 |
| ·低通滤波攻击 | 第49页 |
| ·重新量化 | 第49-50页 |
| ·重新采样 | 第50-51页 |
| ·与同类算法性能比较 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 详细摘要 | 第60-62页 |
