指纹识别系统中匹配算法研究与系统实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-22页 |
| ·生物识别技术简介 | 第7-9页 |
| ·指纹识别技术 | 第9-10页 |
| ·指纹识别技术的历史和发展现状 | 第10-11页 |
| ·指纹识别技术的特点及应用 | 第11-13页 |
| ·指纹识别技术的特点 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术的应用 | 第12-13页 |
| ·自动指纹识别系统的组成 | 第13-17页 |
| ·指纹采集 | 第13-14页 |
| ·指纹表征（模板） | 第14-15页 |
| ·指纹特征提取 | 第15页 |
| ·指纹匹配 | 第15-17页 |
| ·现有的指纹匹配算法 | 第17-20页 |
| ·本文主要研究背景与结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于指纹分类的指纹匹配算法 | 第22-37页 |
| ·算法描述 | 第22-33页 |
| ·指纹分类思想 | 第22-23页 |
| ·指纹分类过程 | 第23-25页 |
| ·指纹匹配 | 第25-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-37页 |
| 第3章 基于分叉点可信度的指纹匹配算法 | 第37-44页 |
| ·登记模板生成 | 第37-42页 |
| ·对齐 | 第38-42页 |
| ·特征点信息综合 | 第42页 |
| ·匹配 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| 第4章 指纹识别系统的实现 | 第44-60页 |
| ·指纹图像增强 | 第48-56页 |
| ·灰度规格化 | 第49-50页 |
| ·有效区域的提取 | 第50页 |
| ·方向图的计算 | 第50-52页 |
| ·不可恢复区域的提取 | 第52-54页 |
| ·Gabor 滤波增强 | 第54-56页 |
| ·二值化 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 第5章 总结和展望 | 第60-63页 |
| ·算法总结 | 第60-61页 |
| ·今后工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第68页 |
| 1. 发表论文情况 | 第68页 |
| 2. 参加的科研项目 | 第68页 |
| 3. 参加的学术会议和研讨班 | 第68页 |
