| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-14页 |
| ·国外研究文献 | 第11-13页 |
| ·国内研究文献 | 第13-14页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 商业银行操作风险概论 | 第16-24页 |
| ·操作风险的定义 | 第16-17页 |
| ·操作风险的分类 | 第17-22页 |
| ·按照操作风险是否可控进行分类 | 第17页 |
| ·按照操作风险损失频率和损失程度分类 | 第17-18页 |
| ·按照操作风险事件类型分类 | 第18-22页 |
| ·商业银行操作风险的特点 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 构造商业银行操作风险管理框架的因素分析 | 第24-37页 |
| ·商业银行操作风险管理框架的一般性分析 | 第24-28页 |
| ·风险管理环境 | 第24-25页 |
| ·风险管理组织机构 | 第25-26页 |
| ·操作风险管理流程 | 第26-28页 |
| ·操作风险度量方法 | 第28-35页 |
| ·定性评估方法 | 第29-30页 |
| ·定量评估方法 | 第30-35页 |
| ·我国商业银行操作风险管理现状及问题分析 | 第35-36页 |
| ·我国商业银行操作风险管理的现状 | 第35-36页 |
| ·我国商业银行操作风险管理中存在的问题 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 信息熵理论 | 第37-44页 |
| ·信息熵的基本概念 | 第37-39页 |
| ·信息熵概念的产生与发展 | 第37页 |
| ·信息熵概念的定义 | 第37-39页 |
| ·信息熵的性质 | 第39-41页 |
| ·离散信息熵的性质 | 第39-40页 |
| ·连续信息熵的性质 | 第40-41页 |
| ·常用信息熵方法简介 | 第41-43页 |
| ·最大熵原理 | 第41-43页 |
| ·最小相对熵原理 | 第43页 |
| ·信息熵理论对于操作风险管理的意义 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 信息熵理论在商业银行操作风险管理中的应用 | 第44-54页 |
| ·信息熵理论在操作风险分布模型选择中的应用 | 第44-46页 |
| ·信息熵理论在操作风险损失分布估计中的应用 | 第46-52页 |
| ·单约束条件下操作风险损失频率分布和损失程度分布估计 | 第46-50页 |
| ·二约束条件下操作风险损失频率分布和损失程度分布估计 | 第50-52页 |
| ·操作风险损失分布函数估计 | 第52页 |
| ·信息熵理论在操作风险管理框架评估构建中的应用 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |