摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-25页 |
·引言 | 第9页 |
·中药指纹图谱与中药质量控制 | 第9-12页 |
·建立中药指纹图谱的必要性 | 第9-10页 |
·中药指纹图谱的概念及特点 | 第10-11页 |
·中药指纹图谱的研究内容及用途 | 第11页 |
·建立中药指纹图谱的要求和原则 | 第11-12页 |
·中药指纹图谱的构建方法 | 第12-19页 |
·光谱法 | 第12-15页 |
·色谱法 | 第15-18页 |
·X射线衍射法 | 第18页 |
·分子生物学方法 | 第18-19页 |
·化学计量学在中药指纹图谱研究中的应用 | 第19-24页 |
·化学模式识别 | 第19-22页 |
·相似度计算 | 第22页 |
·指纹峰配对识别 | 第22页 |
·色谱信号处理 | 第22-23页 |
·多维指纹图谱的生成 | 第23页 |
·色谱条件优化 | 第23-24页 |
·总结及前景展望 | 第24-25页 |
第2章 应用高效液相色谱法和化学计量学研究藿香正气水指纹图谱 | 第25-40页 |
·前言 | 第25页 |
·原理和方法 | 第25-30页 |
·相似度计算 | 第25-26页 |
·系统聚类分析法 | 第26页 |
·多准则决策法:PROMETHEE和GAIA分析 | 第26-30页 |
·实验部分 | 第30-32页 |
·材料与试剂 | 第30页 |
·仪器及色谱条件 | 第30-31页 |
·傅利叶红外光谱 | 第31页 |
·样品测定及数据处理 | 第31-32页 |
·结果与讨论 | 第32-38页 |
·色谱图的比较 | 第32-34页 |
·相似度计算 | 第34-35页 |
·系统聚类分析 | 第35-36页 |
·多准则决策方法:PROMETHEE和GAIA分析 | 第36-38页 |
·傅利叶红外分析 | 第38页 |
·结论 | 第38-40页 |
第3章 T-检验法和K-平均值聚类分析法研究三黄片的高效液相色谱指纹图谱 | 第40-48页 |
·引言 | 第40页 |
·理论部分 | 第40-43页 |
·t-检验 | 第41-42页 |
·k-平均值聚类法 | 第42-43页 |
·实验部分 | 第43-44页 |
·仪器及工作条件 | 第43页 |
·试剂与材料 | 第43-44页 |
·样品测定及数据处理 | 第44页 |
·结果与讨论 | 第44-47页 |
·各样品色谱峰的比较 | 第44页 |
·相似度计算 | 第44-45页 |
·t-检验 | 第45-46页 |
·基于主成分分析的投影判别 | 第46-47页 |
·k-平均值聚类法 | 第47页 |
·结论 | 第47-48页 |
第4章 人工神经网络用于识别清热解毒口服液的高效液相色谱指纹图谱 | 第48-57页 |
·前言 | 第48页 |
·理论部分 | 第48-53页 |
·反传人工神经网络 | 第49-50页 |
·径向基人工神经网络 | 第50-51页 |
·自组织竞争人工神经网络 | 第51-53页 |
·实验部分 | 第53页 |
·中药样品及试剂 | 第53页 |
·仪器及色谱条件 | 第53页 |
·结果讨论 | 第53-56页 |
·色谱指纹图谱的建立 | 第53-54页 |
·主成分投影判别分析 | 第54页 |
·人工神经网络分析 | 第54-56页 |
·结论 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-65页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |