| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| ·论文研究背景和选题意义 | 第6页 |
| ·数字水印概述 | 第6-10页 |
| ·数字水印技术的发展 | 第6-7页 |
| ·数字水印特点及测试指标 | 第7-8页 |
| ·数字水印的应用 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 数字音频信号及其特性 | 第11-15页 |
| ·数字音频 | 第11页 |
| ·数字音频信号的特性 | 第11-15页 |
| ·数字音频信号的表示方式 | 第11-12页 |
| ·人类听觉系统对声音的感知特性 | 第12-15页 |
| 第3章 数字音频水印技术 | 第15-21页 |
| ·数字音频水印的分类 | 第15-16页 |
| ·音频水印系统基本模型 | 第16-17页 |
| ·音频水印的基本要求与评价标准 | 第17-19页 |
| ·常见数字音频水印的攻击 | 第19-21页 |
| 第4章 常用数字音频水印算法 | 第21-26页 |
| ·时间域数字音频水印算法 | 第21-23页 |
| ·低位比特编码（LSB） | 第21页 |
| ·相位编码(Phase Coding) | 第21-22页 |
| ·扩频方法 | 第22页 |
| ·回声隐藏 | 第22-23页 |
| ·变换域音频水印技术 | 第23-26页 |
| ·傅立叶变换域（DFT）方法 | 第24页 |
| ·离散余弦变换域（DCT）方法 | 第24页 |
| ·小波变换域（DWT）方法 | 第24-26页 |
| 第5章 基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法 | 第26-34页 |
| ·背景 | 第26页 |
| ·模糊聚类基本理论与数字音频特征 | 第26-29页 |
| ·模糊聚类的基本思想 | 第26-27页 |
| ·模糊 C-均值（FCM）聚类算法简介 | 第27-28页 |
| ·数字音频特征 | 第28-29页 |
| ·数字水印嵌入算法 | 第29-31页 |
| ·数字水印的预处理 | 第29页 |
| ·音频信号的分段处理 | 第29-30页 |
| ·水印信号的嵌入 | 第30-31页 |
| ·数字水印检测算法 | 第31页 |
| ·仿真实验与结论 | 第31-34页 |
| ·自适应量化步长的选取 | 第31-32页 |
| ·检测性能测试 | 第32页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第32-34页 |
| 第6章 基于支持向量机（SVM）的抗同步攻击数字音频水印算法 | 第34-42页 |
| ·背景 | 第34页 |
| ·回归型支持向量机（SVR）简介 | 第34-35页 |
| ·基本原理及同步码 | 第35-37页 |
| ·基本原理 | 第35-36页 |
| ·同步码 | 第36-37页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第37-39页 |
| ·数字水印的预处理 | 第37页 |
| ·训练特征向量的构建 | 第37-38页 |
| ·SVR 训练 | 第38页 |
| ·水印嵌入位置的选取 | 第38页 |
| ·同步码的嵌入 | 第38-39页 |
| ·水印信息的嵌入 | 第39页 |
| ·数字水印的提取 | 第39-40页 |
| ·仿真实验与结论 | 第40-42页 |
| 第7章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·已完成工作与创新点 | 第42页 |
| ·进一步研究的内容和数字水印的展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第48-49页 |