特殊环境下的光电图像获取与处理技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·火炮静态参数测量系统简介 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究及章节安排 | 第16-22页 |
| 第二章 CCD成像与光学系统优化设计 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·CCD成像与空间分辨率 | 第23-26页 |
| ·CCD图像传感器的工作原理 | 第23-24页 |
| ·CCD图像传感器的空间分辨率 | 第24-25页 |
| ·CCD成像光学系统的空间分辨率 | 第25-26页 |
| ·大视场角成像光学系统的像场弯曲 | 第26-28页 |
| ·成像光学系统的景深 | 第28-31页 |
| ·成像光学系统景深的约束条件 | 第31-32页 |
| ·仅考虑景深时光学系统参数优化的结果分析 | 第32-33页 |
| ·光学系统畸变与校正镜头设计 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 特殊环境下成像场景状态控制 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·CCD成像环境的特殊性 | 第37-39页 |
| ·CCD成像的照度匹配 | 第37-38页 |
| ·CCD成像环境的特殊性 | 第38-39页 |
| ·视场照明参数的光度学表示 | 第39-40页 |
| ·光亮度和光照度 | 第39-40页 |
| ·非均匀性 | 第40页 |
| ·视场照明参数的图像参数表示 | 第40-42页 |
| ·数字图像的光亮度和光照度 | 第40-41页 |
| ·数字图像的非均匀性 | 第41页 |
| ·数字图像的对比度 | 第41页 |
| ·根据数字图像参数进行照明优化 | 第41-42页 |
| ·非均匀照明下参考格栅信号的提取 | 第42-45页 |
| ·参考格栅信号的特点 | 第42-43页 |
| ·参考格栅信号的提取 | 第43-44页 |
| ·照明参数优化结果分析 | 第44-45页 |
| ·基于神经网络的参考格栅图像分割 | 第45-47页 |
| ·照明均匀化处理技术 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 特殊图像的预处理算法 | 第51-77页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·图像预处理-图像平滑 | 第52-55页 |
| ·图像预处理-图像增强 | 第55-59页 |
| ·图像增强概述 | 第55页 |
| ·图像增强算法的研究现状 | 第55-58页 |
| ·本文的增强算法 | 第58-59页 |
| ·激光光斑与标尺图像的自适应双阈值分割 | 第59-62页 |
| ·图像分割概述 | 第59-60页 |
| ·最大熵分割法 | 第60-61页 |
| ·最大类别方差法双阈值分割 | 第61页 |
| ·分割效果分析 | 第61-62页 |
| ·同心圆检测中的区域自适应划分算法 | 第62-66页 |
| ·多圆检测概述 | 第62页 |
| ·基于Hough变换的圆检测算法 | 第62-63页 |
| ·基于距离空间聚类的同心圆区域划分算法 | 第63-64页 |
| ·基于概率的同心圆区域划分算法 | 第64-66页 |
| ·基于圆拟合的激光光斑中心检测算法 | 第66-68页 |
| ·激光光斑中心检测概述 | 第66页 |
| ·重心法及其限制条件 | 第66页 |
| ·基于圆拟合的激光光斑中心检测算法 | 第66-68页 |
| ·拟合结果及分析 | 第68页 |
| ·图像几何畸变校正模型 | 第68-71页 |
| ·图像几何畸变概述 | 第68-69页 |
| ·图像畸变校正模型 | 第69-71页 |
| ·畸变校正系数的解算及校正结果 | 第71-75页 |
| ·畸变校正系数的解算 | 第71-73页 |
| ·基于三次卷积法的灰度重建 | 第73-75页 |
| ·校正结果 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 图像高精度测量技术 | 第77-98页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·身管内空气介质对激光位置检测的影响 | 第77-81页 |
| ·强度起伏 | 第78页 |
| ·光束漂移和扩展 | 第78-79页 |
| ·相位起伏和到达角起伏 | 第79-80页 |
| ·大气衰减 | 第80-81页 |
| ·同心圆检测中的图像细化算法 | 第81-83页 |
| ·同心圆检测中线宽引起的误差 | 第81-82页 |
| ·Zhang快速并行细化算法 | 第82页 |
| ·同心圆图像细化结果分析 | 第82-83页 |
| ·激光光斑图像边缘检测算法 | 第83-86页 |
| ·激光光斑图像的亚像素边缘检测 | 第86-88页 |
| ·常用的图像亚像素边缘检测算法 | 第86页 |
| ·本文采用的图像亚像素边缘检测算法 | 第86-88页 |
| ·最大弯曲度曲线的插值重建 | 第88-91页 |
| ·函数插值及最大弯曲度曲线的插值问题 | 第88页 |
| ·最大弯曲度曲线的插值重建 | 第88-90页 |
| ·炮口角的获得 | 第90-91页 |
| ·弯曲度测量的步长优化 | 第91-94页 |
| ·弯曲度测量的步长优化问题 | 第91页 |
| ·火炮身管弯曲度曲线模型 | 第91-93页 |
| ·弯曲度曲线的频谱分析 | 第93页 |
| ·步长优化结果 | 第93-94页 |
| ·图像测量精度分析 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·本文工作的总结 | 第98-100页 |
| ·研究工作的展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第114-115页 |
