运动物体检测与参数估计方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第12-15页 |
| ·研究的背景 | 第12-13页 |
| ·研究的目的 | 第13-15页 |
| ·研究的意义 | 第15页 |
| ·ITS | 第15-17页 |
| ·ITS概述 | 第15-16页 |
| ·交通信息采集系统 | 第16-17页 |
| ·视频车辆检测技术 | 第17页 |
| ·图像处理技术理论 | 第17-20页 |
| ·图像与图像处理的概念 | 第17-18页 |
| ·ITS中图像处理技术的发展 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 图像的预处理 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·图像灰度化 | 第22-24页 |
| ·图像灰度修正 | 第24-30页 |
| ·灰度变换 | 第24-27页 |
| ·直方图修正 | 第27-30页 |
| ·图像平滑 | 第30-34页 |
| ·均值滤波 | 第30-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-34页 |
| ·图像锐化 | 第34-37页 |
| ·Laplacian算子法 | 第34-36页 |
| ·Sobel算子法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·运动目标检测方法 | 第39-41页 |
| ·光流场法 | 第39页 |
| ·背景差值法 | 第39-40页 |
| ·图像差分法 | 第40-41页 |
| ·背景模型的获取和更新 | 第41-44页 |
| ·背景获取 | 第41-43页 |
| ·背景更新 | 第43-44页 |
| ·基于背景差值的车辆检测 | 第44-47页 |
| ·车辆检测过程 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·基于图像差分的车辆检测 | 第47-52页 |
| ·帧间图像差分 | 第47-48页 |
| ·图像对称差分 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·后处理 | 第52-54页 |
| ·滤波去除噪声 | 第52页 |
| ·腐蚀、膨胀与图像填充 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 运动目标分割与识别 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·运动目标分割 | 第55-63页 |
| ·图像分割的定义 | 第55-56页 |
| ·边缘检测 | 第56-59页 |
| ·灰度阈值分割 | 第59页 |
| ·区域分割 | 第59-60页 |
| ·一种精确边缘检测方法 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-63页 |
| ·运动目标识别 | 第63-68页 |
| ·形状特征参数 | 第63-64页 |
| ·特征提取 | 第64-65页 |
| ·特征分类 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章运动目标跟踪 | 第70-78页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第70-72页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第70-71页 |
| ·基于3-D的跟踪方法 | 第71页 |
| ·基于变形模型的跟踪方法 | 第71-72页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第72页 |
| ·运动目标跟踪 | 第72-77页 |
| ·跟踪参数 | 第72-74页 |
| ·跟踪流程图与步骤 | 第74-75页 |
| ·试验结果与分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第86页 |
