| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·空间信息与地图综合 | 第8-11页 |
| ·地理信息系统与地理空间信息 | 第8-9页 |
| ·地理信息系统环境下的空间信息综合 | 第9-10页 |
| ·地图自动综合的意义 | 第10-11页 |
| ·地图自动综合的研究进展 | 第11-13页 |
| ·地图综合国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于知识的地图综合的研究现状 | 第12-13页 |
| ·目前地图综合存在的问题 | 第13页 |
| ·论文的研究思路及其内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于知识的地图自动综合 | 第15-34页 |
| ·地图自动综合知识的分类 | 第15-19页 |
| ·地图自动综合中的知识 | 第15-16页 |
| ·地图自动综合中知识的特征 | 第16-17页 |
| ·地图自动综合中知识的分类 | 第17-19页 |
| ·地图自动综合知识的形式化方法 | 第19-24页 |
| ·已有方法的分析 | 第19-22页 |
| ·本文将采用的知识的表示方法 | 第22-24页 |
| ·地图自动综合知识的获取方法与应用策略 | 第24-28页 |
| ·地图综合智能体 | 第24-25页 |
| ·地图综合知识的规则整理 | 第25-26页 |
| ·地图自动综合知识获取方法 | 第26-27页 |
| ·本文中地图综合知识的获取方法 | 第27-28页 |
| ·基于知识的遗传多目标优化的选取模型 | 第28-32页 |
| ·遗传算法的几个基本概念介绍 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第30-31页 |
| ·遗传多目标优化方法在自动综合中的应用分析 | 第31-32页 |
| ·地图综合知识的基本流程 | 第32-34页 |
| 第三章 基于知识的空间树状线性目标信息综合模型的建立 | 第34-54页 |
| ·基于知识的水系要素地图综合框架 | 第34-36页 |
| ·水系要素地图综合知识规则的制定 | 第36-38页 |
| ·综合的语义概括 | 第36-37页 |
| ·水系要素地图综合的知识表达 | 第37-38页 |
| ·河流综合选取依据及其现状 | 第38-39页 |
| ·河流选取的主要依据 | 第38页 |
| ·河系结构化和选取的现有方法的分析 | 第38-39页 |
| ·河流自动综合中知识的表示和形式化 | 第39-46页 |
| ·河流自动综合中的空间知识 | 第39-42页 |
| ·河系空间知识形式化的两种数据模型 | 第42-43页 |
| ·河流选取“知识规则”的形式化表示 | 第43-44页 |
| ·河流选取的数学模型 | 第44-46页 |
| ·河系结构的建立 | 第46-51页 |
| ·河流方向改正 | 第47-48页 |
| ·河流实体构建 | 第48-49页 |
| ·左右支流的识别 | 第49-50页 |
| ·河流子树深度计算 | 第50页 |
| ·河网密度 | 第50-51页 |
| ·基于遗传多目标优化的河流自动选取模型 | 第51-54页 |
| ·适应度函数(fitnessfunction)的确定 | 第52页 |
| ·编码的确定 | 第52-53页 |
| ·局部搜索策略 | 第53-54页 |
| 第四章 基于知识的线状水系的地图综合系统 | 第54-64页 |
| ·基于知识的线状水系综合选取的实现 | 第54-57页 |
| ·河流选取程序设计流程 | 第54-57页 |
| ·试验结果样图 | 第57页 |
| ·实验系统简介 | 第57-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读研究生期间发表论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |