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河川径流时间序列的分形特征研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-25页
   ·问题的提出第11-12页
   ·研究目的和意义第12-13页
   ·国内外研究进展第13-19页
     ·水文时间序列的研究动态第13-17页
     ·分形理论在水文系统中的应用现状第17-19页
   ·相关研究存在的问题与展望第19-21页
     ·存在的问题第19-20页
     ·发展前景第20-21页
   ·本论文主要研究工作第21-25页
     ·本文的研究方法第21页
     ·本文结构第21-23页
     ·论文的主要创新点第23-25页
2 黄河、长江流域概况及基本资料第25-33页
   ·黄河流域概况及其水文特征第25-27页
     ·水少沙多第26页
     ·高含沙量输沙第26页
     ·径流和输沙量年际变化率第26-27页
   ·长江流域概况及其水文特征第27-30页
     ·水位第27-28页
     ·流量第28页
     ·年径流量第28-29页
     ·洪水第29-30页
     ·枯水第30页
   ·基本资料第30-33页
3 分形理论基础第33-44页
   ·分形理论的创立、发展及意义第33-34页
   ·分形定义第34-36页
   ·分形例子第36-38页
     ·Cantor 集第36页
     ·Koch 曲线第36-37页
     ·Sierpinski 垫第37-38页
   ·分形的基本特征第38-40页
     ·自相似性第38页
     ·标度不变性第38-39页
     ·分形与混沌的关系第39-40页
   ·分形时间序列的特征量第40-41页
     ·分形维第40页
     ·分形分布(帕雷托分布)第40-41页
   ·分形类型第41-42页
     ·严格分形和随机分形第41页
     ·空间分形和时间分形第41-42页
     ·自相似分形和自仿射分形第42页
     ·简单分形和多重分形第42页
   ·河川分形第42-44页
4 河川径流非线性识别第44-55页
   ·KOLMOGOROV-SMIRNOV正态性检验第44-46页
   ·高阶统计量介绍第46-47页
   ·双谱分析定义第47-48页
   ·双谱分析的基本性质第48-49页
   ·信号特性的双谱检验理论第49-51页
     ·信号高斯性判定第49-50页
     ·信号非线性判定第50-51页
     ·双相干系数第51页
   ·基于双谱分析的河川径流时间序列非线性判定第51-54页
   ·本章小结第54-55页
5 河川径流演变的长程相关性分析第55-65页
   ·长程相关性定义第55-57页
     ·长程相关性第56页
     ·自相似性第56-57页
   ·非趋势波动分析方法第57-60页
     ·计算原理第58-59页
     ·周期项检测第59-60页
   ·河川径流时序非趋势波动分析结果第60-63页
     ·河川径流时间序列的结构变化第62页
     ·河川径流时间序列长程相关性第62-63页
   ·河川径流分形维数分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
6 河川径流演变的长记忆性分析第65-85页
   ·长记忆性的产生及其原因第66-68页
     ·长记忆性的定义第66-67页
     ·长记忆性产生的原因第67-68页
   ·LIU结构转换第68-69页
     ·Liu(1995)结构转换第68-69页
     ·Liu 结构转换和 Markov 结构转换的区别第69页
   ·时间序列长短记忆的分解第69-72页
     ·时间序列分解理论基础第70-71页
     ·序列分解的实现第71-72页
   ·序列波动长记忆存在性检验第72-76页
     ·经典R/S 分析方法第73-75页
     ·修正R/S 分析方法的基本思想第75-76页
   ·实例分析第76-83页
     ·河川径流时间序列长短记忆分解第76-82页
     ·河川径流演变的长记忆性检验第82-83页
   ·本章小结第83-85页
7 河川径流多重分形特性分析第85-100页
   ·多重分形的信息特征第85-87页
     ·多重分形的定义第85-86页
     ·多重分形过程描述第86页
     ·多重分形过程的局部尺度特征第86-87页
   ·MF-DFA 方法第87-89页
   ·权重因子Q的选择范围第89-90页
   ·河川径流演变的多重分形分析第90-94页
   ·河川径流演变的多重分形行为探讨第94-99页
   ·本章小结第99-100页
8 基于最近邻点法的河川径流混沌预测第100-107页
   ·径流序列的预测问题第100-101页
   ·最近邻点法预测原理第101-102页
   ·预测精度衡量准则第102-103页
   ·算例第103-106页
     ·数据准备第103页
     ·结果分析第103-106页
   ·本章小结第106-107页
9 结论与展望第107-109页
   ·结论第107-108页
   ·展望第108-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-118页
附录第118-119页
 1. 在校期间发表的论文第118-119页
 2. 参与科研项目第119页

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