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机械噪声源辨识与特征提取的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·研究背景第15-16页
   ·噪声源辨识法及其在声学诊断中应用研究现况第16-25页
     ·声全息技术的发展第16-19页
     ·基于边界元法(BEM)声源辨识的发展综述第19-20页
     ·HELS法在声源辨识的发展第20-22页
     ·波叠加法在声源辨识的进展第22页
     ·声源辨识其他一些方法的进展第22-23页
     ·现存问题第23-25页
   ·本文的主要工作与总体框架第25-27页
第二章 机械噪声声场与近场声全息技术第27-47页
   ·引言第27-28页
   ·机器噪声声场分析第28-30页
     ·机器噪声的产生第28页
     ·声辐射问题的描述第28-30页
   ·平面近场声全息的基本原理第30-36页
   ·平面近场声全息离散化第36-39页
   ·仿真算例第39-45页
   ·本章小结第45-47页
第三章 混合叠加法的噪声源辨识技术第47-81页
   ·引言第47-48页
   ·混合叠加方法的基本原理第48-52页
   ·解的非唯一性问题第52-56页
   ·虚源对声场重建的影响第56-64页
     ·虚源点的数目对声场重建的影响第56-58页
     ·虚源点的位置对声场重建的影响第58-60页
     ·虚源面的形状对声场重建的影响第60-64页
   ·算例仿真第64-74页
     ·简单声源仿真第64-67页
     ·混合球声源仿真第67-70页
     ·振动薄板声场重建第70-74页
   ·实验验证第74-79页
     ·基于快照法测量的单声源辨识第74-75页
     ·线阵扫描双声源辨识第75-78页
     ·电机噪声源辨识第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第四章 基于统计优化近场声全息技术的噪声源辨识与特征提取第81-113页
   ·引言第81-82页
   ·统计最优平面近场声全息的基本原理第82-84页
   ·声场重建过程中的不适定问题与正则化技术第84-89页
     ·不适定性问题第85页
     ·正则化技术第85-88页
     ·正则化系数的选取第88-89页
   ·数值验证第89-95页
     ·同相点源的仿真第89-91页
     ·混合声源算例第91-93页
     ·多个声源算例第93-95页
   ·影响重建精度的若干因素讨论第95-98页
     ·不同重建位置的重建误差第96-97页
     ·网格不同位置对重建误差的影响第97-98页
     ·信噪比对重建误差的影响第98页
   ·基于SONAH的噪声源特征提取技术第98-111页
     ·问题模型第99-102页
     ·源信号分离的不确定性第102-104页
     ·仿真算例第104-111页
   ·本章小结第111-113页
第五章 实验研究第113-135页
   ·前言第113页
   ·实验系统第113-115页
   ·基于SONAH的传声器阵列声源识别实验第115-133页
     ·单音箱声源实验第116-123页
     ·双音箱声源实验第123-127页
     ·电动机声源实验第127-130页
     ·复杂噪声源重建及其特征提取实验第130-133页
   ·本章小结第133-135页
第六章 总结与展望第135-139页
   ·总结与结论第135-137页
     ·本文工作总结第135-137页
     ·主要创新点第137页
   ·研究展望第137-139页
参考文献第139-147页
攻读博士学位期间发表及项目参与情况第147-149页
致谢第149页

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