摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·噪声源辨识法及其在声学诊断中应用研究现况 | 第16-25页 |
·声全息技术的发展 | 第16-19页 |
·基于边界元法(BEM)声源辨识的发展综述 | 第19-20页 |
·HELS法在声源辨识的发展 | 第20-22页 |
·波叠加法在声源辨识的进展 | 第22页 |
·声源辨识其他一些方法的进展 | 第22-23页 |
·现存问题 | 第23-25页 |
·本文的主要工作与总体框架 | 第25-27页 |
第二章 机械噪声声场与近场声全息技术 | 第27-47页 |
·引言 | 第27-28页 |
·机器噪声声场分析 | 第28-30页 |
·机器噪声的产生 | 第28页 |
·声辐射问题的描述 | 第28-30页 |
·平面近场声全息的基本原理 | 第30-36页 |
·平面近场声全息离散化 | 第36-39页 |
·仿真算例 | 第39-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第三章 混合叠加法的噪声源辨识技术 | 第47-81页 |
·引言 | 第47-48页 |
·混合叠加方法的基本原理 | 第48-52页 |
·解的非唯一性问题 | 第52-56页 |
·虚源对声场重建的影响 | 第56-64页 |
·虚源点的数目对声场重建的影响 | 第56-58页 |
·虚源点的位置对声场重建的影响 | 第58-60页 |
·虚源面的形状对声场重建的影响 | 第60-64页 |
·算例仿真 | 第64-74页 |
·简单声源仿真 | 第64-67页 |
·混合球声源仿真 | 第67-70页 |
·振动薄板声场重建 | 第70-74页 |
·实验验证 | 第74-79页 |
·基于快照法测量的单声源辨识 | 第74-75页 |
·线阵扫描双声源辨识 | 第75-78页 |
·电机噪声源辨识 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第四章 基于统计优化近场声全息技术的噪声源辨识与特征提取 | 第81-113页 |
·引言 | 第81-82页 |
·统计最优平面近场声全息的基本原理 | 第82-84页 |
·声场重建过程中的不适定问题与正则化技术 | 第84-89页 |
·不适定性问题 | 第85页 |
·正则化技术 | 第85-88页 |
·正则化系数的选取 | 第88-89页 |
·数值验证 | 第89-95页 |
·同相点源的仿真 | 第89-91页 |
·混合声源算例 | 第91-93页 |
·多个声源算例 | 第93-95页 |
·影响重建精度的若干因素讨论 | 第95-98页 |
·不同重建位置的重建误差 | 第96-97页 |
·网格不同位置对重建误差的影响 | 第97-98页 |
·信噪比对重建误差的影响 | 第98页 |
·基于SONAH的噪声源特征提取技术 | 第98-111页 |
·问题模型 | 第99-102页 |
·源信号分离的不确定性 | 第102-104页 |
·仿真算例 | 第104-111页 |
·本章小结 | 第111-113页 |
第五章 实验研究 | 第113-135页 |
·前言 | 第113页 |
·实验系统 | 第113-115页 |
·基于SONAH的传声器阵列声源识别实验 | 第115-133页 |
·单音箱声源实验 | 第116-123页 |
·双音箱声源实验 | 第123-127页 |
·电动机声源实验 | 第127-130页 |
·复杂噪声源重建及其特征提取实验 | 第130-133页 |
·本章小结 | 第133-135页 |
第六章 总结与展望 | 第135-139页 |
·总结与结论 | 第135-137页 |
·本文工作总结 | 第135-137页 |
·主要创新点 | 第137页 |
·研究展望 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-147页 |
攻读博士学位期间发表及项目参与情况 | 第147-149页 |
致谢 | 第149页 |