摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-17页 |
·心电图简介 | 第7-13页 |
·心电图定义 | 第7-8页 |
·心电图产生机理 | 第8页 |
·心电图的分类和组成成分 | 第8-13页 |
·属性论方法的研究与应用 | 第13-17页 |
·属性论的研究现状 | 第13-15页 |
·QM模型的应用 | 第15-16页 |
·本文研究内容 | 第16-17页 |
第二章 定性映射基本理论 | 第17-34页 |
·最简性质判断的定性映射模型τ(X,[α,β]) | 第17-20页 |
·基准C_P为区间向量和区间矩阵的定性映射 | 第20-23页 |
·基准C_P为区间向量的定性映射 | 第20-21页 |
·基准C_P为区间矩阵的定性映射和合取性质的初等判断 | 第21-23页 |
·转化程度函数 | 第23-27页 |
·量—质转化的程度差异及其转化程度函数 | 第23-25页 |
·定性基准模糊化 | 第25-27页 |
·定性基准变换 | 第27-33页 |
·定性基准的伸缩变换 | 第28-30页 |
·定性基准的内积变换 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 属性心电图建模 | 第34-40页 |
·心电图的量特征与质特征 | 第34-36页 |
·心电图的量特征介绍 | 第34-35页 |
·心电图的质特征介绍 | 第35-36页 |
·属性心电图建模 | 第36-39页 |
·属性心电图定义 | 第36-37页 |
·属性心电图判断模型 | 第37-39页 |
·以网格为基准的定性映射 | 第38页 |
·属性心电图建模 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于属性心电图的学习判断算法 | 第40-47页 |
·基于属性心电图的学习判断系统算法流程 | 第40-41页 |
·建库,输入心电图数据 | 第41页 |
·定性基准的学习算法 | 第41-44页 |
·心电图是否正常的判断算法 | 第44-45页 |
·异常心电图学习判断系统 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于属性心电图的学习判断系统实现 | 第47-57页 |
·系统实现 | 第47-56页 |
·系统数据导入 | 第47-49页 |
·基准学习与正常判断 | 第49-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
总结 | 第57-58页 |
在校期间研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |