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属性论方法在心电图学中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-17页
   ·心电图简介第7-13页
     ·心电图定义第7-8页
     ·心电图产生机理第8页
     ·心电图的分类和组成成分第8-13页
   ·属性论方法的研究与应用第13-17页
     ·属性论的研究现状第13-15页
     ·QM模型的应用第15-16页
   ·本文研究内容第16-17页
第二章 定性映射基本理论第17-34页
   ·最简性质判断的定性映射模型τ(X,[α,β])第17-20页
   ·基准C_P为区间向量和区间矩阵的定性映射第20-23页
     ·基准C_P为区间向量的定性映射第20-21页
     ·基准C_P为区间矩阵的定性映射和合取性质的初等判断第21-23页
   ·转化程度函数第23-27页
     ·量—质转化的程度差异及其转化程度函数第23-25页
     ·定性基准模糊化第25-27页
   ·定性基准变换第27-33页
     ·定性基准的伸缩变换第28-30页
     ·定性基准的内积变换第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 属性心电图建模第34-40页
   ·心电图的量特征与质特征第34-36页
     ·心电图的量特征介绍第34-35页
     ·心电图的质特征介绍第35-36页
   ·属性心电图建模第36-39页
     ·属性心电图定义第36-37页
     ·属性心电图判断模型第37-39页
       ·以网格为基准的定性映射第38页
       ·属性心电图建模第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于属性心电图的学习判断算法第40-47页
   ·基于属性心电图的学习判断系统算法流程第40-41页
   ·建库,输入心电图数据第41页
   ·定性基准的学习算法第41-44页
   ·心电图是否正常的判断算法第44-45页
   ·异常心电图学习判断系统第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于属性心电图的学习判断系统实现第47-57页
   ·系统实现第47-56页
     ·系统数据导入第47-49页
     ·基准学习与正常判断第49-56页
   ·本章小结第56-57页
总结第57-58页
在校期间研究成果第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页

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