遗传规划理论及其在符号回归中的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·引言 | 第10-11页 |
·进化计算的主要分支 | 第11-14页 |
·遗传算法 | 第11-12页 |
·进化策略 | 第12-13页 |
·进化规划 | 第13页 |
·遗传规划 | 第13-14页 |
·进化计算的主要特点 | 第14-16页 |
·智能性 | 第14页 |
·本质并行性 | 第14-16页 |
·符号回归问题背景 | 第16-18页 |
·回归分析 | 第16-17页 |
·符号回归 | 第17页 |
·遗传规划 | 第17-18页 |
·本文的研究目的及内容 | 第18页 |
·本文各章内容的安排 | 第18-19页 |
第二章 遗传规划的基本理论 | 第19-33页 |
·概述 | 第19-22页 |
·遗传算法的局限性 | 第19-20页 |
·遗传规划基础 | 第20-22页 |
·初始群体的生成 | 第22-23页 |
·初始个体生成原理 | 第22-23页 |
·初始群体生成方法 | 第23页 |
·适应度度量 | 第23-26页 |
·原始适应度 | 第24页 |
·标准适应度 | 第24页 |
·调和适应度 | 第24-25页 |
·归一化适应度 | 第25-26页 |
·基本算子 | 第26-29页 |
·复制 | 第26-27页 |
·交换 | 第27-29页 |
·突变 | 第29页 |
·终止准则 | 第29-30页 |
·结果标定 | 第30页 |
·遗传规划的新进展及典型应用 | 第30-32页 |
·遗传规划的新进展 | 第30-31页 |
·遗传规划在预测、分类和知识推理中的典型应用 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于遗传规划的符号回归 | 第33-63页 |
·遗传规划模型 | 第33-36页 |
·树模型 | 第33-35页 |
·遗传规划初始参数 | 第35-36页 |
·产生初始群体 | 第36-37页 |
·群体产生方法 | 第36页 |
·群体规模的确定 | 第36-37页 |
·产生初始群体 | 第37页 |
·适应度计算 | 第37-41页 |
·适应度标准和组成 | 第38页 |
·适应度计算 | 第38-41页 |
·复制 | 第41-47页 |
·复制方法分析与比较 | 第41-45页 |
·复制概率选择与分析 | 第45-46页 |
·K-竞争复制法竞争规模K 的确定 | 第46-47页 |
·交换 | 第47-49页 |
·配对 | 第47页 |
·交换 | 第47-48页 |
·个体树调整 | 第48页 |
·交换概率的分析和选择 | 第48-49页 |
·突变 | 第49-56页 |
·突变方法介绍与分析 | 第49-55页 |
·突变概率的分析和确定 | 第55-56页 |
·计算终止 | 第56-57页 |
·参数修正 | 第57-58页 |
·遗传规划结果改进 | 第57页 |
·单纯形法 | 第57-58页 |
·遗传规划计算实例 | 第58-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第四章 基于遗传规划的符号回归应用 | 第63-67页 |
·复杂曲线拟合 | 第63-64页 |
·多个输入变量符号回归 | 第64-66页 |
·数据预测 | 第66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第五章 遗传规划基因内区分析 | 第67-76页 |
·基因内区 | 第67-68页 |
·复制方法对基因内区的影响 | 第68-69页 |
·复制概率对基因内区的影响 | 第69-71页 |
·交换概率对基因内区的影响 | 第71-74页 |
·对交换操作的改进 | 第74-75页 |
·小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-85页 |