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遗传规划理论及其在符号回归中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·引言第10-11页
   ·进化计算的主要分支第11-14页
     ·遗传算法第11-12页
     ·进化策略第12-13页
     ·进化规划第13页
     ·遗传规划第13-14页
   ·进化计算的主要特点第14-16页
     ·智能性第14页
     ·本质并行性第14-16页
   ·符号回归问题背景第16-18页
     ·回归分析第16-17页
     ·符号回归第17页
     ·遗传规划第17-18页
   ·本文的研究目的及内容第18页
   ·本文各章内容的安排第18-19页
第二章 遗传规划的基本理论第19-33页
   ·概述第19-22页
     ·遗传算法的局限性第19-20页
     ·遗传规划基础第20-22页
   ·初始群体的生成第22-23页
     ·初始个体生成原理第22-23页
     ·初始群体生成方法第23页
   ·适应度度量第23-26页
     ·原始适应度第24页
     ·标准适应度第24页
     ·调和适应度第24-25页
     ·归一化适应度第25-26页
   ·基本算子第26-29页
     ·复制第26-27页
     ·交换第27-29页
     ·突变第29页
   ·终止准则第29-30页
   ·结果标定第30页
   ·遗传规划的新进展及典型应用第30-32页
     ·遗传规划的新进展第30-31页
     ·遗传规划在预测、分类和知识推理中的典型应用第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于遗传规划的符号回归第33-63页
   ·遗传规划模型第33-36页
     ·树模型第33-35页
     ·遗传规划初始参数第35-36页
   ·产生初始群体第36-37页
     ·群体产生方法第36页
     ·群体规模的确定第36-37页
     ·产生初始群体第37页
   ·适应度计算第37-41页
     ·适应度标准和组成第38页
     ·适应度计算第38-41页
   ·复制第41-47页
     ·复制方法分析与比较第41-45页
     ·复制概率选择与分析第45-46页
     ·K-竞争复制法竞争规模K 的确定第46-47页
   ·交换第47-49页
     ·配对第47页
     ·交换第47-48页
     ·个体树调整第48页
     ·交换概率的分析和选择第48-49页
   ·突变第49-56页
     ·突变方法介绍与分析第49-55页
     ·突变概率的分析和确定第55-56页
   ·计算终止第56-57页
   ·参数修正第57-58页
     ·遗传规划结果改进第57页
     ·单纯形法第57-58页
   ·遗传规划计算实例第58-62页
   ·小结第62-63页
第四章 基于遗传规划的符号回归应用第63-67页
   ·复杂曲线拟合第63-64页
   ·多个输入变量符号回归第64-66页
   ·数据预测第66页
   ·小结第66-67页
第五章 遗传规划基因内区分析第67-76页
   ·基因内区第67-68页
   ·复制方法对基因内区的影响第68-69页
   ·复制概率对基因内区的影响第69-71页
   ·交换概率对基因内区的影响第71-74页
   ·对交换操作的改进第74-75页
   ·小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83-85页

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