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极化敏感阵列多参数联合估计

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·阵列信号参数估计技术的发展第8-10页
   ·极化信息估计技术的研究现状第10-11页
   ·本论文研究的主要工作第11-13页
第二章 宽频段极化敏感阵列信号模型第13-22页
   ·极化敏感阵列第13-15页
     ·极化敏感阵列第13页
     ·极化敏感阵列的优势第13页
     ·极化敏感阵列的研究和前景第13-15页
   ·极化信息第15-16页
   ·极化参数第16-18页
   ·极化敏感阵列时空信号模型第18-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 用极化敏感平面阵实现参数联合估计第22-48页
   ·ESPRIT 算法第22-27页
     ·空间谱估计测向中ESPRIT 算法的基本模型第22-26页
     ·TLS-ESPRIT第26-27页
   ·基于极化敏感均匀平面阵的估计方法第27-32页
     ·均匀平面阵列结构与数据模型第27-29页
     ·多信号多参量联合估计算法第29-32页
   ·用L 阵实现联合估计第32-37页
     ·数据模型第33-34页
     ·算法分析第34-36页
     ·平面阵和L 阵的算法步骤总结第36-37页
   ·计算机仿真算例与结论第37-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 任意平面阵列的多参数联合估计第48-59页
   ·单传感器完全极化波的多参数估计第48-52页
     ·信号模型第48-49页
     ·多参数联合估计第49-52页
   ·单传感器对部分极化波的DOA 估计第52-56页
   ·仿真结果和总结第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 极化敏感阵列LFM 信号多参数联合估计第59-70页
   ·LFM 信号及其时频分布第59-61页
   ·极化敏感阵列LFM 信号多参数联合估计第61-65页
     ·LFM 信号的两参数估计第61-64页
     ·到达角和极化参数估计第64-65页
   ·仿真结果第65-66页
   ·LFM 信号部分极化波情况下的DOA 估计第66-69页
   ·本章总结第69-70页
第六章 本文总结第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
作者在攻读硕士学位期间的完成的学术论文第76-77页

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