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基于CURVELET变换的人脸检测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-13页
     ·人脸检测的难点及研究现状第9-11页
     ·现有人脸检测算法第11-13页
   ·现有人脸图像集及人脸检测性能评价第13-16页
     ·现有的人脸图像集简介第13-15页
     ·人脸检测结果的评价标准第15-16页
   ·本文的研究内容第16-17页
第2章 基于肤色分割的人脸区域预检测第17-30页
   ·彩色空间简介第17-21页
     ·RGB彩色空间第17-18页
     ·YIQ彩色空间第18-19页
     ·HSI彩色空间第19-20页
     ·CMY彩色空间第20页
     ·YCbCr彩色空间第20-21页
   ·基于肤色分割的人脸区域检测第21-29页
     ·彩色空间的选择第21-22页
     ·人脸肤色建模第22-23页
     ·人脸区域预分割方法第23-24页
     ·肤色分割实验结果第24-29页
   ·小结第29-30页
第3章 Curvelet变换第30-41页
   ·第一代Curvelet变换第30-33页
     ·连续Curvelet变换第30-31页
     ·实现步骤第31-33页
   ·第二代Curvelet变换第33-38页
     ·连续Curvelet变换第33-36页
     ·数字Curvelet变换第36-37页
     ·FDCT算法第37-38页
   ·Curvelet变换的系数分析第38-40页
   ·小结第40-41页
第4章 基于Curvelet变换的人脸检测第41-53页
   ·人脸样本的采集第41-42页
   ·基于Curvelet变换的特征脸提取第42-44页
     ·人脸样本预处理第42-43页
     ·特征脸提取方法第43-44页
   ·基于Curvelet变换的人脸检测第44-52页
     ·人脸检测系统组成第44-45页
     ·人脸检测流程第45-46页
     ·光线补偿第46页
     ·人脸区域验证的实现第46-49页
     ·实验结果第49-52页
   ·小结第52-53页
结论第53-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表论文第62页

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