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指纹识别中图像预处理算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
 §1-1 研究背景第8页
 §1-2 研究进展第8-9页
 §1-3 指纹识别技术概述第9-12页
  1-3-1 指纹识别技术简介第9-11页
  1-3-2 指纹识别技术优势第11页
  1-3-3 指纹图像预处理第11-12页
 §1-4 论文工作概述第12-14页
第二章 指纹图像的分割第14-21页
 §2-1 分割方法概述第14-15页
 §2-2 灰度归一化第15-16页
 §2-3 灰度均衡化第16-18页
 §2-4 指纹图像分割方法第18-20页
  2-4-1 基于灰度方差的指纹分割第18页
  2-4-2 基于方向的指纹分割第18-19页
  2-4-3 基于梯度的指纹分割第19-20页
 §2-5 本章小节第20-21页
第三章 基于方向窗的方向计算第21-33页
 §3-1 概述第21页
 §3-2 方向场的计算第21-25页
  3-2-1 投影法第22页
  3-2-2 方向模板法(切缝法)第22-23页
  3-2-3 梯度法第23-25页
 §3-3 对梯度法的改进第25-29页
  3-3-1 方向窗的引进第25-27页
  3-3-2 基于方向窗的方向计算第27-29页
 §3-4 方向场在滤波中的应用第29-32页
  3-4-1 指纹频率信息的获取第29页
  3-4-2 Gabor滤波第29-32页
 §3-5 本章小节第32-33页
第四章 指纹图像的细化第33-43页
 §4-1 概述第33-34页
 §4-2 几种细化算法的比较第34-37页
  4-2-1 快速并行细化算法第34-35页
  4-2-2 OPTA细化算法第35-36页
  4-2-3 改进的OPTA细化算法第36-37页
 §4-3 查表细化法第37-42页
  4-3-1 新的消除模板第37-39页
  4-3-2 算法流程第39-42页
 §4-4 本章小结第42-43页
第五章 总结与分析第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46页

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