首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

人脸识别技术的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
引言第12-14页
1 自动人脸识别技术第14-22页
   ·自动人脸识别系统第14-15页
   ·人脸识别系统的性能第15页
     ·主要性能指标第15页
     ·影响人脸自动识别性能的因素第15页
   ·人脸识别系统的应用第15-16页
     ·在银行金融系统中的应用第16页
     ·在政法系统中的应用第16页
     ·在其他方面的应用第16页
   ·人脸识别方法综述第16-22页
     ·基于几何特征的人脸识别方法第17页
     ·基于模板匹配的人脸识别方法第17-18页
     ·特征脸方法第18-19页
     ·隐马尔可夫模型第19页
     ·基于神经网络的方法第19-20页
     ·弹性图匹配方法第20-21页
     ·其他人脸识别方法第21-22页
2 基于肤色特征和眼睛位置的人脸检测与定位第22-31页
   ·基于差分图像的人所在区域提取第23-24页
   ·基于肤色的人脸检测第24-26页
     ·色彩空间的选取第24-25页
     ·肤色聚类模型的建立第25页
     ·基于肤色的人脸区域提取第25-26页
   ·根据人脸特征检测出人脸第26-27页
   ·确定眼睛位置进行人脸精确定位第27-31页
     ·人眼位置估计第27-29页
     ·人脸定位与图像归一化第29-31页
3 基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法第31-38页
   ·基于SVM人脸识别算法第31-34页
     ·奇异值特征提取第31-32页
     ·奇异值降维压缩第32页
     ·奇异值矢量标准化第32-33页
     ·奇异值矢量排列第33页
     ·奇异值分解算法实现第33-34页
   ·基于K-L变换的特征脸识别算法第34-38页
     ·基于K-L变换的特征提取第34-36页
     ·特征脸识别算法实现第36-38页
4 基于神经网络人脸识别算法第38-48页
   ·神经网络的基本原理第38-39页
     ·神经网络的结构第38页
     ·神经网络的学习和训练第38-39页
   ·一些典型的常用于模式识别的神经网络模型第39-41页
     ·BP网络第39页
     ·竞争学习和侧抑制第39-40页
     ·自组织特征映射第40页
     ·Hopfield网络第40-41页
   ·神经网络用于模式识别第41-43页
     ·神经网络模式识别系统概述第41-42页
     ·多层前馈网络用于模式识别第42-43页
   ·基于BP神经网络的人脸识别第43-48页
     ·BP神经网络第43页
     ·人脸识别特征的选取第43-46页
     ·神经网络设计第46页
     ·BP学习算法步骤第46-48页
5 基于HMM模型的人脸识别算法第48-58页
   ·HMM的基本思想第48-51页
     ·Markov链第48-49页
     ·HMM的概念第49页
     ·HMM的基本算法第49-51页
   ·人脸识别的隐马尔可夫模型第51-55页
     ·人脸识别的一维HMM模型第51-52页
     ·人脸识别的伪二维 HMM模型第52-53页
     ·HMM学习与识别算法第53-55页
   ·基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法的实现第55-58页
6 人脸识别算法的改进第58-61页
     ·一种改进的人脸识别算法第58-59页
     ·实验结果第59-61页
7 人脸识别技术在考勤系统中的应用第61-72页
   ·人脸考勤系统的结构与原理第61-63页
     ·系统结构第61-62页
     ·工作原理第62-63页
   ·系统设计第63-68页
     ·通讯协议第63-65页
     ·客户端第65-67页
     ·服务器端第67-68页
   ·人脸识别技术实现第68-69页
   ·实验结果第69-72页
结论第72-74页
参考文献第74-76页
在学研究成果第76-77页
致谢第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:七氟丙烷(HFC-227ea)的热力学性质研究
下一篇:隔热涂层热物性的确定及其在建筑应用中的参数分析与仿真