火电厂实时发电成本分析与辅助报价研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-15页 |
| ·本课题的选题背景 | 第6-8页 |
| ·本课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·实时成本分析的重要性 | 第8页 |
| ·开展系统边际电价预测的重要性 | 第8-9页 |
| ·本课题的研究现状 | 第9-14页 |
| ·实时成本分析的研究现状 | 第9-10页 |
| ·边际电价预测方法的研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文要解决的问题和主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文要解决的问题 | 第14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 机组实时发电成本分析 | 第15-35页 |
| ·机组发电成本概述 | 第15-19页 |
| ·机组发电成本组成 | 第15-16页 |
| ·机组发电成本分类 | 第16-17页 |
| ·机组发电成本函数 | 第17-19页 |
| ·机组实时发电成本分析 | 第19-22页 |
| ·实时成本与会计成本核算的区别 | 第19-20页 |
| ·火电厂实时发电成本的分解和获取 | 第20-22页 |
| ·实例计算 | 第22-27页 |
| ·固定成本的计算 | 第22-23页 |
| ·可变成本的计算 | 第23-24页 |
| ·生产总成本的计算 | 第24-27页 |
| ·成本影响因素分析 | 第27-28页 |
| ·固定成本的影响因素 | 第27页 |
| ·可变成本的影响因素 | 第27-28页 |
| ·盈亏平衡分析 | 第28-32页 |
| ·盈亏平衡分析原理 | 第28-31页 |
| ·盈亏平衡分析结果 | 第31-32页 |
| ·敏感性分析 | 第32-35页 |
| ·敏感性分析原理 | 第32-33页 |
| ·敏感性分析结果 | 第33-35页 |
| 第三章 系统边际电价预测 | 第35-59页 |
| ·系统边际电价概述 | 第35-38页 |
| ·系统边际电价的定义及确定方法 | 第35-36页 |
| ·系统边际电价曲线形成的经济学依据 | 第36页 |
| ·电力市场中现货市场的信息发布 | 第36-37页 |
| ·边际电价的主要影响因素分析 | 第37-38页 |
| ·系统边际电价预测模型的选择 | 第38页 |
| ·基于多元线性回归模型的系统边际电价预测 | 第38-45页 |
| ·多元线性回归模型的原理 | 第39-40页 |
| ·多元线性回归预测步骤 | 第40-41页 |
| ·多元线性回归预测模型实例分析 | 第41-45页 |
| ·基于BP 神经网络的系统边际电价预测模型 | 第45-53页 |
| ·神经网络模型的原理 | 第45-48页 |
| ·使用MATLAB 进行BP 神经网络预测的步骤 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络预测实例分析 | 第49-53页 |
| ·基于组合思想的系统边际电价预测模型 | 第53-59页 |
| ·组合电价预测模型基本框架 | 第53-54页 |
| ·最优组合电价预测模型 | 第54-55页 |
| ·最优组合预测模型实例分析 | 第55-59页 |
| 第四章 发电厂实时成本分析与辅助报价研究 | 第59-62页 |
| ·火电厂辅助报价总体框架 | 第59-60页 |
| ·系统主要功能模块 | 第60-62页 |
| ·成本分析模块 | 第60-61页 |
| ·不确定性分析模块 | 第61页 |
| ·系统边际电价预测模块 | 第61页 |
| ·辅助报价决策模块 | 第61-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第62页 |
| ·发电成本分析与辅助报价研究的未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
