摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究背景 | 第7-8页 |
·数据仓库技术在我国住房管理中应用的意义和价值 | 第8-10页 |
·课题领域的国内外研究现状 | 第10-11页 |
·课题研究的对象、方法和主要工作 | 第11-13页 |
第二章 数据仓库及其相关分析技术的理论综述 | 第13-22页 |
·数据仓库技术 | 第13-16页 |
·数据仓库技术发展的由来 | 第13页 |
·数据仓库的定义 | 第13-14页 |
·数据仓库与数据库的区别 | 第14-15页 |
·数据仓库中的基本概念 | 第15页 |
·数据仓库的建立过程 | 第15-16页 |
·OLAP 技术 | 第16-18页 |
·OLAP 的由来和定义 | 第16-17页 |
·OLAP 的几个基本概念 | 第17-18页 |
·多维数据分析的基本方法 | 第18页 |
·数据挖掘技术 | 第18-20页 |
·数据挖掘技术的由来和发展 | 第18-19页 |
·数据挖掘的定义 | 第19页 |
·数据挖掘的分类 | 第19-20页 |
·数据仓库、OLAP、数据挖掘之间的关系 | 第20-22页 |
·OLAP 与数据挖掘的区别和联系 | 第20页 |
·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 住房管理系统数据仓库的分析和设计 | 第22-42页 |
·需求分析 | 第22-24页 |
·城市住房管理中的难点分析 | 第22页 |
·用户需求分析 | 第22-23页 |
·系统功能需求分析 | 第23页 |
·主题和数据来源渠道分析 | 第23-24页 |
·住房管理系统数据仓库的规划 | 第24-28页 |
·实施方案的确定 | 第24页 |
·系统设计准则 | 第24-25页 |
·总体结构设计 | 第25-26页 |
·系统软件平台的选择 | 第26-28页 |
·住房管理系统数据仓库的三层模型设计 | 第28-37页 |
·概念模型的设计 | 第28-29页 |
·逻辑模型的设计 | 第29-34页 |
·物理模型的设计 | 第34-37页 |
·住房管理数据仓库系统的数据转换设计 | 第37-41页 |
·数据的采集 | 第37-38页 |
·数据的ETL 策略 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 住房管理数据仓库的OLAP 实现和应用 | 第42-46页 |
·基于MS SQL SERVER分析服务器的OLAP 的实现 | 第42-43页 |
·对购买经济适用房资格进行审批 | 第43-44页 |
·问题的提出 | 第43页 |
·通过OLAP 解决该问题的步骤 | 第43-44页 |
·对房屋交易合法性进行审查 | 第44-45页 |
·问题的提出 | 第44-45页 |
·通过OLAP 解决该问题的步骤 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 关联规则算法在购房交易中的应用研究 | 第46-57页 |
·问题的提出 | 第46-47页 |
·研究背景 | 第46页 |
·选择关联规则算法的原因和意义 | 第46-47页 |
·关联规则算法讨论 | 第47-49页 |
·关联规则的问题描述及定义 | 第47页 |
·关联规则的分类 | 第47-48页 |
·关联规则发现的一般过程 | 第48页 |
·对经典算法Apriori 的讨论 | 第48-49页 |
·住房交易关联规则挖掘模型的建立 | 第49-54页 |
·确定挖掘对象范围 | 第49-50页 |
·由单维到多维关联规则挖掘的转换 | 第50页 |
·连续值的离散化处理 | 第50-51页 |
·对Apriori 算法的改进 | 第51-52页 |
·使用程序流图对算法进行表示 | 第52-54页 |
·模型的评价和其它 | 第54-56页 |
·模型的自我评价 | 第54-55页 |
·程序的输入讨论 | 第55页 |
·程序的输出讨论 | 第55-56页 |
·模型的意义和实际指导价值 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结 | 第57-59页 |
·结论 | 第57页 |
·系统的不足与改进方向 | 第57-58页 |
·结束语 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
中文详细摘要 | 第61-65页 |