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数据仓库技术在我国住房管理中的应用研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·数据仓库技术在我国住房管理中应用的意义和价值第8-10页
   ·课题领域的国内外研究现状第10-11页
   ·课题研究的对象、方法和主要工作第11-13页
第二章 数据仓库及其相关分析技术的理论综述第13-22页
   ·数据仓库技术第13-16页
     ·数据仓库技术发展的由来第13页
     ·数据仓库的定义第13-14页
     ·数据仓库与数据库的区别第14-15页
     ·数据仓库中的基本概念第15页
     ·数据仓库的建立过程第15-16页
   ·OLAP 技术第16-18页
     ·OLAP 的由来和定义第16-17页
     ·OLAP 的几个基本概念第17-18页
     ·多维数据分析的基本方法第18页
   ·数据挖掘技术第18-20页
     ·数据挖掘技术的由来和发展第18-19页
     ·数据挖掘的定义第19页
     ·数据挖掘的分类第19-20页
   ·数据仓库、OLAP、数据挖掘之间的关系第20-22页
     ·OLAP 与数据挖掘的区别和联系第20页
     ·数据仓库与数据挖掘的关系第20-21页
     ·小结第21-22页
第三章 住房管理系统数据仓库的分析和设计第22-42页
   ·需求分析第22-24页
     ·城市住房管理中的难点分析第22页
     ·用户需求分析第22-23页
     ·系统功能需求分析第23页
     ·主题和数据来源渠道分析第23-24页
   ·住房管理系统数据仓库的规划第24-28页
     ·实施方案的确定第24页
     ·系统设计准则第24-25页
     ·总体结构设计第25-26页
     ·系统软件平台的选择第26-28页
   ·住房管理系统数据仓库的三层模型设计第28-37页
     ·概念模型的设计第28-29页
     ·逻辑模型的设计第29-34页
     ·物理模型的设计第34-37页
   ·住房管理数据仓库系统的数据转换设计第37-41页
     ·数据的采集第37-38页
     ·数据的ETL 策略第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 住房管理数据仓库的OLAP 实现和应用第42-46页
   ·基于MS SQL SERVER分析服务器的OLAP 的实现第42-43页
   ·对购买经济适用房资格进行审批第43-44页
     ·问题的提出第43页
     ·通过OLAP 解决该问题的步骤第43-44页
   ·对房屋交易合法性进行审查第44-45页
     ·问题的提出第44-45页
     ·通过OLAP 解决该问题的步骤第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 关联规则算法在购房交易中的应用研究第46-57页
   ·问题的提出第46-47页
     ·研究背景第46页
     ·选择关联规则算法的原因和意义第46-47页
   ·关联规则算法讨论第47-49页
     ·关联规则的问题描述及定义第47页
     ·关联规则的分类第47-48页
     ·关联规则发现的一般过程第48页
     ·对经典算法Apriori 的讨论第48-49页
   ·住房交易关联规则挖掘模型的建立第49-54页
     ·确定挖掘对象范围第49-50页
     ·由单维到多维关联规则挖掘的转换第50页
     ·连续值的离散化处理第50-51页
     ·对Apriori 算法的改进第51-52页
     ·使用程序流图对算法进行表示第52-54页
   ·模型的评价和其它第54-56页
     ·模型的自我评价第54-55页
     ·程序的输入讨论第55页
     ·程序的输出讨论第55-56页
     ·模型的意义和实际指导价值第56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结第57-59页
   ·结论第57页
   ·系统的不足与改进方向第57-58页
   ·结束语第58-59页
参考文献第59-60页
致谢第60-61页
中文详细摘要第61-65页

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