海量图片集下的同源副本匹配计算平台
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·基于内容的副本图像信息检索概述 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的创新 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 局部不变性特征 | 第17-29页 |
| ·尺度空间理论 | 第17-18页 |
| ·高斯尺度空间 | 第18-20页 |
| ·高斯空间的性质 | 第20-22页 |
| ·孔径效应 | 第20页 |
| ·半群性质 | 第20页 |
| ·尺度不变性 | 第20-22页 |
| ·常见局部特征 | 第22页 |
| ·SIFT 描述子 | 第22-27页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第24页 |
| ·精确定位特征点 | 第24-26页 |
| ·特征点方向分配 | 第26-27页 |
| ·生成局部特征描述子 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 ASIFT 算法 | 第29-37页 |
| ·仿射相机模型 | 第29-31页 |
| ·相对倾斜度 | 第31-32页 |
| ·ASIFT 算法 | 第32-35页 |
| ·算法概述 | 第32页 |
| ·水平和垂直采样 | 第32-34页 |
| ·针对不同图像分辨率的计算 | 第34-35页 |
| ·ASIFT 算法复杂度 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 跨平台图像检索系统的实现 | 第37-56页 |
| ·图像检索系统组成 | 第37-38页 |
| ·算法实现 | 第38页 |
| ·训练 | 第38-42页 |
| ·建立多尺度空间 | 第38-39页 |
| ·生成倾斜图像 | 第39-40页 |
| ·关键点检测 | 第40-41页 |
| ·提取特征矢量 | 第41页 |
| ·建立Kd 树结构 | 第41-42页 |
| ·测试 | 第42-44页 |
| ·提取测试图片特征 | 第42-43页 |
| ·特征点匹配 | 第43-44页 |
| ·算法PC 耗时 | 第44-45页 |
| ·算法的DSP 移植 | 第45-48页 |
| ·软件实现 | 第48-50页 |
| ·整体的设计 | 第48页 |
| ·参考图像的收集 | 第48-49页 |
| ·界面模块 | 第49-50页 |
| ·性能比较实验 | 第50-53页 |
| ·实验设置 | 第50页 |
| ·NDD 实验 | 第50-52页 |
| ·耗时实验 | 第52页 |
| ·实验结论 | 第52-53页 |
| ·检索系统性能演示 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
