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根据在癌突变谱中的共突变基因对识别癌基因

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·癌症发生分子机理第10-13页
     ·染色体异常学说第10页
     ·肿瘤干细胞学说第10-11页
     ·二次打击学说第11页
     ·克隆演化理论第11-12页
     ·癌症发生的多阶段理论第12页
     ·癌症标志性功能特征第12-13页
   ·癌基因第13-16页
     ·原癌基因第14-15页
     ·抑癌基因第15-16页
     ·DNA 修复基因第16页
   ·预测候选癌基因第16-17页
     ·基于有监督学习预测候选癌基因第16-17页
     ·基于无监督学习预测候选癌基因第17页
   ·本研究的目的与意义第17-19页
   ·论文各部分主要内容第19-21页
第二章 在癌基因组中发现共突变基因以及候选癌基因第21-34页
   ·引言第21-22页
   ·实验材料及方法第22-25页
     ·癌症体细胞突变数据第22-23页
     ·已知癌基因第23页
     ·基于超几何检验发现共突变基因对第23-24页
     ·基于删除低频率突变基因发现共突变基因对第24-25页
     ·基于分层控制FDR 发现共突变基因对与候选癌基因第25页
   ·结果第25-30页
     ·基于删除低频率突变基因寻找共突变基因对的方法的结果第25-26页
     ·基于分层控制FDR 发现共突变基因对的结果第26-27页
     ·共突变基因与候选癌基因比较第27-30页
   ·讨论第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 生物学通路间的基因共突变第34-44页
   ·引言第34-36页
   ·实验材料与方法第36页
     ·生物学通路数据第36页
     ·定义共突变通路对第36页
   ·结果第36-42页
     ·解析共突变基因对在通路层面的功能协同第36-37页
     ·通路协同网络第37-42页
   ·讨论第42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 基于共进化蛋白互作网络模块从癌突变谱中预测候选癌基因第44-51页
   ·引言第44-45页
   ·研究材料与方法第45-46页
     ·系统发生谱和进化年龄第45页
     ·蛋白质互作数据第45页
     ·癌基因和癌基因组体细胞突变扫查数据第45页
     ·提取系统发生网络模块第45-46页
     ·功能富集第46页
   ·结果第46-49页
     ·发现共进化网络模块第46-47页
     ·基于共进化网络模块预测候选癌基因第47-49页
   ·讨论第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 工作总结与展望第51-53页
   ·工作总结第51-52页
   ·工作展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-63页
攻硕期间的研究成果第63-64页
附录第64-67页

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