基于数据流异常检测的嵌入式软件容错研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及软件容错技术介绍 | 第9-10页 |
| ·国内外软件容错技术研究现状和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国外软件容错技术的研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国内软件容错技术的研究现状及发展趋势 | 第11页 |
| ·软件容错研究的分类 | 第11-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于数据流异常监测的容错纠错方案 | 第16-25页 |
| ·整体容错纠错方案 | 第16-19页 |
| ·支持向量机理论 | 第19-21页 |
| ·聚类理论 | 第21-23页 |
| ·数据的备份与回卷 | 第23页 |
| ·硬件设计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于支持向量机的数据流异常检测算法 | 第25-41页 |
| ·数据流的概念 | 第25-27页 |
| ·数据流模型的分类 | 第25-26页 |
| ·数据流的特点 | 第26-27页 |
| ·数据流处理技术 | 第27-29页 |
| ·数据流的趋势、异常和变化检测算法 | 第29页 |
| ·最小二乘法与最小二乘支持向量回归 | 第29-32页 |
| ·最小二乘法理论 | 第29-30页 |
| ·最小二乘支持向量回归LS-SVR | 第30-32页 |
| ·基于支持向量机回归模型的数据流离群点检测算法 | 第32-35页 |
| ·仿真验证 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 一种偏向最近动态的数据流异常检测聚类算法 | 第41-54页 |
| ·研究背景 | 第42-43页 |
| ·聚类分析 | 第42页 |
| ·k-means 聚类算法 | 第42-43页 |
| ·基于距离的数据流异常检测 | 第43-48页 |
| ·偏向最近动态的加权算法 | 第48-49页 |
| ·仿真验证 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验与分析 | 第54-73页 |
| ·实验运行环境及数据集 | 第54-57页 |
| ·客户端的程序设计 | 第57-59页 |
| ·检测端的程序设计 | 第59-66页 |
| ·uboot 的移植 | 第60-61页 |
| ·Linux 内核的移植 | 第61-62页 |
| ·文件系统的移植 | 第62-64页 |
| ·应用程序的开发 | 第64-66页 |
| ·实验结果 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
