特定词汉语语音识别系统应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题的目的和意义 | 第7页 |
| ·语音识别的发展和现状 | 第7-8页 |
| ·语音识别所面临的问题 | 第8-9页 |
| ·论文的内容安排 | 第9-10页 |
| 第2 章 语音识别基本原理 | 第10-20页 |
| ·语音识别系统结构 | 第10页 |
| ·预处理 | 第10-15页 |
| ·预加重 | 第10-12页 |
| ·语音信号分帧加窗 | 第12-14页 |
| ·端点检测 | 第14-15页 |
| ·特征参数提取 | 第15-19页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第16-18页 |
| ·MEL 频率倒谱系数MFCC | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 DTW算法应用于语音识别 | 第20-31页 |
| ·DTW 算法的基本原理 | 第20-22页 |
| ·DTW 算法的改进 | 第22-23页 |
| ·基于DTW 算法的特定词语音识别 | 第23-30页 |
| ·实验数据的采集与预处理 | 第23-25页 |
| ·语音识别模板的训练和建立 | 第25-27页 |
| ·语音识别结果 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 HMM应用于语音识别 | 第31-44页 |
| ·HMM 的引入 | 第31-32页 |
| ·HMM 的定义 | 第32页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第32页 |
| ·HMM 的基本算法 | 第32-38页 |
| ·HMM 输出概率的计算 | 第32-33页 |
| ·HMM 的前向-后向算法 | 第33-34页 |
| ·Viterbi 算法 | 第34-36页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第36-38页 |
| ·基于HMM 的特定词语音识别 | 第38-43页 |
| ·初始模型选取 | 第38页 |
| ·HMM 的结构类型选择 | 第38-40页 |
| ·HMM 的状态数问题 | 第40页 |
| ·HMM 参数的训练问题 | 第40-41页 |
| ·基于HMM 的特定词识别问题 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
