| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·网格概述 | 第8-13页 |
| ·网格的界定和三个发展阶段 | 第8-9页 |
| ·网格的特点和分类 | 第9-10页 |
| ·网格研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·网格的体系结构 | 第11-13页 |
| ·网格资源管理和分配 | 第13-21页 |
| ·网格资源 | 第13-14页 |
| ·网格资源管理系统模型 | 第14-17页 |
| ·网格资源分配 | 第17-19页 |
| ·现有的网格资源管理和资源分配分析 | 第19-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 思维进化计算 | 第23-37页 |
| ·思维进化计算(MEC)产生的背景 | 第23-24页 |
| ·MEC的基本框架 | 第24-27页 |
| ·MEC的系统结构 | 第24-25页 |
| ·趋同和异化操作 | 第25-26页 |
| ·MEC的运行机制 | 第26-27页 |
| ·MEC的特点 | 第27页 |
| ·MEC的伪码和形式化描述 | 第27-30页 |
| ·MEC的理论研究成果 | 第30-34页 |
| ·MEC的计算效率与收敛率研究 | 第30-31页 |
| ·MEC收敛性的证明 | 第31页 |
| ·MEC三个先进运行机制的论证 | 第31页 |
| ·MEC的趋同过程分析 | 第31页 |
| ·MEC的多峰优化性能分析 | 第31页 |
| ·MEC在噪声环境下的性能测试 | 第31-32页 |
| ·MEC的多种趋同与异化策略的开发 | 第32-34页 |
| ·MEC求解多目标优化问题 | 第34页 |
| ·MEC求解非数值优化问题 | 第34页 |
| ·并行 MEC的研究 | 第34页 |
| ·MEC的应用研究成果 | 第34-35页 |
| ·MEC未来研究方向 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于思维进化计算的网格资源静态分配 | 第37-50页 |
| ·网格资源的静态分配 | 第37-38页 |
| ·基于遗传算法的网格资源分配存在的不足 | 第38页 |
| ·基于混合思维进化计算的网格资源静态分配 | 第38-43页 |
| ·禁忌搜索算法简介 | 第39-40页 |
| ·混合思维进化计算的主要思想 | 第40页 |
| ·混合思维进化计算的具体实现 | 第40-43页 |
| ·实验分析 | 第43-49页 |
| ·模拟工具 SimGrid | 第43-45页 |
| ·模拟模型 | 第45-46页 |
| ·模拟实验结果 | 第46-49页 |
| ·算法复杂度分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于思维进化计算的网格资源动态分配 | 第50-59页 |
| ·网格资源的动态分配 | 第50-51页 |
| ·基于蚂蚁算法的网格资源分配存在的不足 | 第51页 |
| ·基于思维进化计算和蚂蚁算法融合的网格资源动态分配 | 第51-56页 |
| ·蚂蚁算法概述 | 第51-53页 |
| ·思维进化计算与蚂蚁算法融合的算法框架 | 第53-54页 |
| ·资源调度模型 | 第54页 |
| ·算法实现 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·本文总结 | 第59页 |
| ·未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第67页 |