基于图像特征提取的算法设计与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究的内容 | 第10-11页 |
| ·应用的技术方向 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12-13页 |
| 第二章 图像识别预处理技术 | 第13-29页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·图像增强处理 | 第13-14页 |
| ·图像灰度处理 | 第14-18页 |
| ·图像锐化处理 | 第18-22页 |
| ·图像的预处理 | 第22-24页 |
| ·图像的几种分割技术 | 第24-28页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第24-26页 |
| ·并行区域分割技术 | 第24-25页 |
| ·串行区域分割技术 | 第25-26页 |
| ·结合特定理论工具的图像分割 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像分类识别技术 | 第29-38页 |
| ·图像纹理特征的提取 | 第29-30页 |
| ·图像色彩特征的提取 | 第30-31页 |
| ·图像分类器的选择 | 第31-32页 |
| ·图像主成分分析 | 第32-35页 |
| ·图像主成分分析原理 | 第32-33页 |
| ·基于主成分分析的降维算法 | 第33-35页 |
| ·SVM 算法原理 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 车牌字符识别实现 | 第38-55页 |
| ·车牌字符识别算法实现的流程 | 第39-40页 |
| ·车牌字符图像预处理 | 第40-47页 |
| ·车牌图像采集与转换 | 第40-42页 |
| ·车牌的定位与分割 | 第42-45页 |
| ·矫正与区域字符分割 | 第45-46页 |
| ·细化 | 第46-47页 |
| ·车牌字符图像特征提取 | 第47-50页 |
| ·车牌字符主成分分析的算法 | 第50-51页 |
| ·车牌字符图像主成分分析的图像识别 | 第51-52页 |
| ·识别结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
