中文网页定题采集及分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第10-12页 |
| ·Web信息采集 | 第12-16页 |
| ·定题Web信息采集 | 第16-21页 |
| ·Web网页分类 | 第21-24页 |
| ·论文内容及组织 | 第24-26页 |
| 2 Web结构分析及信息抽取 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·Web图结构 | 第26-27页 |
| ·Web链接分析 | 第27-30页 |
| ·元数据 | 第30-31页 |
| ·信息抽取 | 第31-34页 |
| ·元数据分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 主题扩展 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·禁用词过滤 | 第38页 |
| ·主题候选词的抽取 | 第38-44页 |
| ·相关策略过滤 | 第44-45页 |
| ·主题扩展算法 | 第45页 |
| ·实验 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 定题采集 | 第51-80页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·定题信息采集系统 | 第51-55页 |
| ·相关性判别算法 | 第55-69页 |
| ·实验 | 第69-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 5 Web文档分类 | 第80-104页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·文本分类基础 | 第81-86页 |
| ·Web文档特殊处理 | 第86-91页 |
| ·改进的朴素贝叶斯分类 | 第91-93页 |
| ·支持向量机分类 | 第93-99页 |
| ·实验 | 第99-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 6 总结与展望 | 第104-107页 |
| ·全文总结 | 第104-105页 |
| ·研究展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文 | 第118-119页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第119页 |
