网格聚类算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容与思路 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘和聚类算法分析 | 第12-31页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第17-20页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第20-27页 |
| ·传统的网格聚类算法 | 第20-23页 |
| ·一些改进的网格聚类算法 | 第23-27页 |
| ·现有多密度聚类算法分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 网格的边界处理算法 | 第31-40页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·算法分析 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-39页 |
| ·综合数据集 | 第33-36页 |
| ·真实数据集 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 参数自动化的网格聚类 | 第40-49页 |
| ·PAG算法描述 | 第40-42页 |
| ·参数自动化处理 | 第40-41页 |
| ·PAG算法 | 第41-42页 |
| ·算法分析 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-48页 |
| ·综合数据集 | 第43-46页 |
| ·真实数据集 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于网格的多密度聚类算法 | 第49-63页 |
| ·多密度聚类算法简介 | 第49页 |
| ·算法描述 | 第49-52页 |
| ·密度阈值递减技术 | 第49-50页 |
| ·GDD算法 | 第50-52页 |
| ·算法分析 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-62页 |
| ·GDD算法的正确性 | 第53-54页 |
| ·综合数据集 | 第54-57页 |
| ·真实数据集 | 第57-61页 |
| ·均匀分布的综合数据集 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结及进一步工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |
