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英汉机器翻译系统关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-15页
第一章 绪论第15-26页
   ·机器翻译概述第15-20页
     ·基本概念第15页
     ·基于规则方法第15-17页
     ·基于语料库方法第17-20页
     ·混杂方法第20页
   ·机器翻译研究的发展与现状第20-23页
     ·机器翻译的发展历程第20-21页
     ·机器翻译的现状第21-23页
   ·基于转换和基于实例/模式相结合的机器翻译方法第23-25页
   ·论文的主要内容第25-26页
第二章 基于规则的词法分析第26-38页
   ·综合词典第26-29页
     ·词典的逻辑结构第26-27页
     ·词条的检索第27-28页
     ·散列函数的选择第28-29页
   ·词法分析规则描述第29-32页
     ·形态规则第29-30页
     ·构词规则与派生词表第30-31页
     ·组词规则第31页
     ·词性标注规则第31-32页
   ·词法分析算法第32-36页
     ·形态预处理第32-33页
     ·形态分析第33-34页
     ·未收录词处理第34页
     ·词组分析第34-35页
     ·基于规则的词性标注第35-36页
   ·词法分析实验第36-37页
     ·实验准备第36页
     ·实验内容及结果第36-37页
   ·本章小节第37-38页
第三章 词性标注的相关投票融合技术第38-56页
   ·基于规则学习的词性标注第38-43页
     ·基于转换的错误驱动词性标注第38-41页
     ·基于决策树的词性标注第41-43页
   ·基于统计的词性标注第43-50页
     ·HMM词性标注第43-46页
     ·最大熵词性标注第46-50页
   ·相关投票融合技术第50-55页
     ·融合策略——相关投票法第50-51页
     ·融合参数提取与融合方式第51-52页
     ·实验结果及分析第52-55页
   ·本章小节第55-56页
第四章 基于粗糙集的基本名词短语识别第56-67页
   ·基于粗糙集的规则学习第56-59页
     ·属性约简第56-58页
     ·决策规则生成第58-59页
   ·基于粗糙集的BaseNP识别第59-64页
     ·标注规则学习第59-60页
     ·BaseNP标注与识别第60-64页
   ·实例冲突的处理第64-65页
   ·基于粗糙集方法与其它方法的比较第65-66页
   ·本章小节第66-67页
第五章 基于GLR算法的浅层句法分析第67-78页
   ·浅层句法分析概述第67-69页
     ·语块识别第67-68页
     ·语块分析第68页
     ·本文的浅层句法分析第68-69页
   ·扩展的上下文无关文法第69-71页
     ·LR和GLR算法第69-70页
     ·扩展的CFG第70-71页
   ·浅层句法分析器第71-74页
     ·分析器的结构第71-72页
     ·基于GLR的分析算法第72-74页
   ·浅层句法分析器的实现第74-77页
   ·本章小节第77-78页
第六章 基于实例模式的翻译第78-91页
   ·实例模式库的建立第79-83页
     ·英汉双语语料库第79页
     ·句子对齐第79-80页
     ·实例模式的结构第80-81页
     ·模式抽取第81-83页
   ·实例模式相似度计算第83-88页
     ·语法相似度计算第83-85页
     ·语义相似度计算第85-88页
   ·实例模式匹配第88-90页
     ·候选实例模式的产生第88-89页
     ·实例模式的选择第89-90页
   ·本章小节第90-91页
第七章 句子转换与目标生成第91-105页
   ·基于EICG的句型转换第91-94页
     ·一般疑问句的处理第92-93页
     ·特殊疑问句的处理第93页
     ·反意和选择疑问句的处理第93-94页
   ·句子结构分析与转换第94-100页
     ·复杂长句处理第94-95页
     ·简单句结构分析第95-97页
     ·转换规则第97-99页
     ·句子结构转换第99-100页
   ·短语目标生成第100-104页
     ·动词、名词短语处理第101-102页
     ·介词短语处理第102-104页
   ·本章小节第104-105页
第八章 系统评测与实验第105-109页
   ·系统评测第105-107页
     ·评测方法第105-106页
     ·评测结果第106-107页
   ·系统实验第107-108页
     ·实验过程第107页
     ·实验结果与分析第107-108页
   ·本章小结第108-109页
结束语第109-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-123页
作者在学期间取得的学术成果第123-124页
附录A 浅层句法分析附表第124-125页

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